遥感图像波段运算：分段公式叶面积指数计算

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#ENVI

叶面积指数计算，公式如下：

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1、使用BandMath工具计算NDVI

参数如图设置，Band3为红光波段，band4为近红外波段
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2、对NDVI数据建立掩膜运算

工具如图选择
这里写图片描述
参数如图设置

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基于卫星遥感技术的植被指数监测与分析系统_多光谱遥感影像处理_植被覆盖度动态变化监测_NDVI_EVI_LAI指数计算_时间序列分析_土地利用分类_生态系统健康评估_农业产量预测_.zip
08-21
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用遥感技术计算森林叶面积指数――以江西省兴国县为例* (2005年)
05-07
以江西省兴国县为研究区域，基于不同时相的Landsat ETM+地面反射率图像，计算了RS、NDVI和RSR 3种植被指数，并与野外观测的叶面积指数（LAI）数据建立相关关系，从而进行了LAI的反演研究。研究发现，对于针叶林地区，一月份图像也可用来反演LAI，只是预测值较五月偏低。而同一时相的原始图像和反射率图像的反演结果表明，去除传感器自身和大气辐射影响的地面反射率图像，更能真实地反演地表植被覆盖度。此外，在研究区森林覆盖度较高，林种较单一的情况下，RSR同LAI的关系比其他植被指数的相关性好，反演的精
基于TM的遥感数据的叶面积指数估算解决方案及或取途径
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叶面积指数的反演通常采用经验法，然而经验法存在方法适用性不强，对于植被覆盖复杂的地区 精度会受到影响，所以要将参数本地化，来保障精度，精度评价指标为均方根（RMSE）和估算精度 （EA），评估计算公式如下：
Python遥感图像处理应用篇(十)(续):使用EVI指数批量计算叶面积指数LAI
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1.叶面积指数概念 叶面积指数（leaf area index, LAI）不同资料显示定义有所不同，有的说是指单位地面上的绿叶面积，是植被冠层最显著的特征之一，具体是指一定土地面积上植物叶面面积总和与土地面积之比。它是植被光合作用模型和蒸散模型中的重要参数之一。有的说是是一块地上阳光直射时作物叶片垂直投影的总面积与占地面积的比值。即：叶面积指数=投影总面积/占地面积。 2.叶面积指数计算方法 同上一篇文章，使用遥感反演方法反演LAI,具体公式如下： 公式：LAI=3.618*EVI-0.1..
Python遥感图像处理应用篇(十)：使用NDVI指数批量计算叶面积指数LAI
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05-12 5223
1.叶面积指数概念 叶面积指数（leaf area index, LAI）不同资料显示定义有所不同，有的说是指单位地面上的绿叶面积，是植被冠层最显著的特征之一，具体是指一定土地面积上植物叶面面积总和与土地面积之比。它是植被光合作用模型和蒸散模型中的重要参数之一。有的说是是一块地上阳光直射时作物叶片垂直投影的总面积与占地面积的比值。即：叶面积指数=投影总面积/占地面积。 2.叶面积指数计算方法 叶面积指数测定方法有多种，比如百度百科中将其分为直接方法和间接方法。直接测定方法是一种传统的、...
叶面积指数（LAI）介绍以及遥感估算方法
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Arcgis使用NDVI值遥感反演叶面积指数（LAI）
所有专家都曾始于新手
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经验模型反演操作不难，主要是要多看文献，了解公式。本文中的公式我也不清楚是哪个作物的NDVI和LAI的关系（别人提供的），继续看文献整理吧。后续会在下面罗列更新一下主要公式。
【Erdas实验教程】031：遥感图像频率域增强（傅立叶变换）
「 刘一哥与GIS的故事」
08-26 370
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idl语言大实习
遥感IDL二次开发（叶面积指数LAI计算）
m0_53666646的博客
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1.叶面积指数（LAI）的定义： 叶面积指数，亦称叶面积系数。是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。它与植被的密度、结构（单层或复层）、树木的生物学特性（分枝角、叶着生角、耐荫性等）和环境条件（光照、水分、土壤营养状况）有关，是表示植被利用光能状况和冠层结构的一个综合指标。 2.经验模型预测LAI： 经验模型法基于数理统计方法，利用反射率、光谱一阶导数、植被指数等作为自变量，建立叶面积指数与特征光谱（如反射率、光谱指数）之间的回归模型，并利用该模型估算LAI。经验模型原理和算法比较简单，且估算精
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1. 主要原因 数据类型转换，类型改成float。 例：当两个unit相比如： unit a=4; unit b=5; 由于unit/unit=unit，而unit类型又不能表示负数。所以怎么办呢？那就是把unit强制转化为int​​.. 因此：unit类型的 -1/9 就被强制转化为了int类型的4294967295 ​/9 2.解决办法 强制类型转换 在波段计算器中这样...
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