broken_hook的博客

在科研过程中遇到了处理NC数据的问题，虽然Matlab可以很方便的处理NC数据，但是ArcMap与ENVI可以提供可视化的操作，也比较方便，所以这个方法还是值得记录的。此前基础薄弱的博主对ArcMap的modelbuilder并不熟悉，所以一把辛酸泪地一个个鼠标点击来处理450多幅影像。希望这篇文章的存在，能够让更多地信遥感人减轻工作负担。一、前言从NOAA数据库下载到了1982-2019的月均SST数据为NC格式。虽然可以在属性表里根据时间选择影像，此时在ArcMap中会被认为是单幅灰度栅

通过在新建的窗体中的RadioButton来实现在MapControl上画出矢量图形，用到接口有ICommand,ITool。 用到的方法有TrackPolyLine(),TrackPolygon(),MapToPoint(),三个方法建立矢量要素，通过IElement接口创建的对象的Geometry属性接收IGeometry接口定义的，通过IElement接口的element类型对象，AddEl

1、加载TIFF格式的DEM，打开Data Frame Properties,更改数据显示单位，改为Decimal Degrees 2、将栅格数据转换为矢量数据，使用的工具如图所示： 3、生成的数据如图所示 4、打开矢量图属性表，新建字段NAME：Lat，type:double 5、使用空间计算器计算出每个字段的纬度 参数如图所示 计算结果如图所示 6、将矢量图转换为栅格图，使

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属性查询（2）使用IGeometry接口TrackPolygon方法建立对象实现属性查询 使用ISpatialFilter接口SpatialRel属性定义Intersects取交集为查询对象 之后将查询到的（FindField方法）属性显示在新的windowsform中的listbox中显示属性字段 单击Listbox中的属性字段，地图高亮显示对应多边形添加引用：using System;u

基于气象站点1、日地距离订正系数计算代入公式计算日地距离订正系数（在EXCEL中完成）：=1.000109+0.033494*COS(M2*PI()/180)+0.001472*SIN(M2*PI()/180)+0.000768*COS((M2*2)*PI()/180)+0.000079*SIN((M2*2)*PI()/180)其中（M2=2*pi()(Dn-1)/365）,Dn为计算日期，如此例计

基于遥感影像的几何配准方法使用ENVI Classic打开两个图像其中一个数据有没有MAP信息 分别以4，3，2波段加载数据对图像稍作观察进行几何矫正操作，选择如图所示工具，进行图像与图像之间的矫正 该窗口中Base Image:选择拥有地图信息（坐标系）的窗口 Warp Image:选择没有地图信息的窗口（待匹配地图） 这里如图选择。该选项可以更改控制点颜色，

颜色模式的分类4种制造颜色得模型：RGB模型 CMYK模型 HSV模型 GRAY模型 RGB模型：赋值0~255的值 CMYK模型：赋值0~100的值 是一种打印所采用颜色模式 HSV模型：赋值0~100的值 GRAY：赋值0~255 8位存储AE种提供Icolour接口 Color类针对的是单一的颜色 ColorRamp类生成有序或者无序的色带 Color类，是一个抽象类，包括颜色

使用以下三个Namespace:using Esri.ArcGIS.Carto;using Esri.ArcGIS.esriSystem;using Esri.ArcGIS.SystemUI;右键来源的父类，如图