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RSS订阅原创 WRF输出结果的可视化展示与分析：以风速为例
天气研究与预报 (WRF) 模型是一种功能强大的数值天气预报系统，用于模拟各种尺度的大气现象。WRF 生成大量输出数据，可为气象和气候研究、天气预报和环境管理提供宝贵信息。WRF 输出数据通常存储在 netCDF 文件中，其中包含具有不同单位和维度的多个变量。但是，WRF 生成的 netCDF 文件并不总是遵循气候和预报 (CF) 元数据约定，这可能会使数据难以解释。CF 元数据约定提供了一种标准化的方式来描述 netCDF 文件中变量的元数据和单位。
2024-08-23 16:52:35
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原创 MODIS L1B数据规格介绍
探测器之间的扫描间距大致分别为1km、500m和250m，在扫描方向，每帧（frame）大致为1km大小，MODIS仪器在1km波段每帧的取样率为1，500m波段为2，250m波段为4。因为不同分辨率的产品在轨道方向和扫描线方向的观测点数不同，若把所有波段的数据都放在单一的科学数据集对象中的话，从数据存储角度而言效率是很低的，因此1B产品中只将分辨率相同、光谱性质相同的数据放在同一SDS对象内，称为波段组。定标后500米分辨率地球观测数据，包括250米的两个通道的资料，这两个通道的分辨率被降低到500米。
2024-05-31 16:21:32
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原创 Win10系统安装 Google Earth Engine Python API详细记录
现在（base）将替换为（ee），表示环境已激活，现在该环境中的库将不会影响基本环境。此外，这些库只能在此环境中使用，不能从基本环境或其他环境访问。
2024-04-14 15:32:04
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原创 关于使用Mxnet GPU版本运行DeepAR报错解决方案
我们经常使用GPU来训练和部署神经网络，因为与CPU相比，它提供了更多的计算能力。在本教程中，我们将介绍如何将GPU与MXNet GluonTS一起使用。首先，确保您的机器中至少有一个Nvidia GPU，并正确安装了CUDA以及CUDNN。但是在引入import mxnet后出现下面的问题：MXNet的OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory本文将会解决这一问题，亲测好用。
2024-02-22 09:51:11
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原创 GEE详细教程之：将Landsat8与Landsat9影像合成一个影像
因项目需求，需要获取一个研究区的Landsat8影像，但Landsat8重复周期长，加之天气的影响，很难获取影像质量较好的影像。Landsat4/5/7的波段顺序与landsat8不同，除此之外，landsat7影像还需要工具进行条带修复，因此只考虑最近发射的landsat9进行融合。Landsat9，就号称可以和Landsat8协同，降低重访周期。考虑到使用同一系列卫星的场景比较多，所以这篇博文就使用Landsat8与Landsat9卫星的影像合成。
2024-02-08 13:23:30
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原创 国产高分七号光学影像产品预处理步骤
高分七号卫星采用主被动光学复合测绘新体制，星上搭载了双线阵相机、激光测高仪等有效载荷，其中双线阵相机可有效获取20公里幅宽、优于0.8m（后视：0.65m;前视：0.8m）分辨率的全色立体影像和2.6m分辨率的多光谱影像；激光测高仪以3Hz的观测频率进行对地观测，可获取全波形数据。高分七号卫星不仅具备同轨道前后视立体成像能力及亚米级空间分辨率优势，还能利用激光测高仪获得高精度高程信息，提升光学立体影像在无控条件下的高程精度。
2024-01-05 16:52:25
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原创 基于Python的pyAV读取H265(HEVC)编码的视频文件
简单来说，PyAV是对FFmpeg的Python封装，集成了FFmpeg的全部功能，使用起来十分方便。如果对视频处理稍微有点了解的话，应该听过FFmpeg，官网是这里，它是一个跨平台的多媒体处理工具，很多一些小的视频播放器都是基于它开发的。PyAV的官网是这里。相比于前面提到的OpenCV，它是一个专门用来处理视频的库，因此各种功能十分专业，包括转码、读取音频等。它的安装也十分简单，pip即可。对，它的简写就是av，安装好以后就可以愉快地写代码了。
2023-11-10 20:29:02
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原创 最详细的LightGBM参数介绍与深入分析
lightgbm的主要参数是什么如何使用 feval 函数创建自定义指标主要参数的默认值是多少看到了如何调整 lightgbm 参数以提高模型性能的示例。
2023-11-10 20:28:22
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原创 基于Python的大区域SPI标准降水指数自动批量化处理
标准化降水指数（SPI）是一个广泛使用的指数，用于描述一系列时间尺度上的气象干旱的特征。但是经过研究发现，目前的处理方法基本都是单点进行计算，缺少多点（大区域）的批量计算过程。因此本博客从气象数据下载，处理成NC格式文件以及依靠climate indices库完成多点的SPI指数计算，并可以在ARCGIS中利用反距离权重生成指数SPI栅格数据。本文有博主整理的完成Python代码资源以及样例数据。
2023-09-04 17:33:59
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原创 基于 R 对卫星图像进行无监督 kMeans 分类
本文将向您展示如何使用 R 对卫星图像执行非常基本的 kMeans 无监督分类。我们将在 Sentinel-2 图像的一小部分上执行此操作。Sentinel-2 是由欧洲航天局发射的一颗卫星，其数据可在此处免费访问。我要使用的图像显示了 Neusiedl 湖的北部（奥地利维也纳以东）。该地区以销售、优质葡萄酒和美丽的自然风光（芦苇和受拉姆萨尔公约保护的湿地）而闻名。我将使用波段 2 - 蓝色、波段 3 - 绿色、波段 4 - 红色和波段 8 - 近红外线进行分类。
2023-07-05 18:05:04
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原创 稳健地对时间序列光学卫星图像进行配准教程
几何误差会导致连续卫星图像采集之间的错位，进而影响土地监测和变化检测分析。在这篇博客文章中，我们研究了如何稳健地对时间序列光学卫星图像进行配准，以减少这种错位的影响。在本篇博客的末尾，给出用Python配准大区域的高分辨率遥感影像资源，供大家参考学习。图1 哨兵-2斯洛文尼亚东部一条道路的L1C延时。时间段为2021年3月至2021年8月。包含经Sentinel Hub 2022修改的哥白尼Sentinel-2数据。
2023-05-31 17:03:49
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原创 基于Python的PROSAIL模型介绍以及使用
PROSAIL是两种模型耦合得到的。 SAIL是冠层尺度的辐射传输模型，把冠层假设成是连续的且具有给定几何形状和密度的水平均匀分布的介质层，从而模拟入射辐射与均匀介质之间的相互作用，具体还是挺复杂的。而PROSPECT就是叶片尺度的辐射传输模型，把叶片假设为1到n个具有粗糙表面的吸收板，且这些吸收板被n-1层空气隔开，从而计算叶片结构的各向同性散射，当然叶片内的各种生化参数是这个模型的重要参数。PROSAIL就把两者结合起来，PROSPECT作为SAIL的基本单元，就得到了PROSAIL，能够用来计算植被的
2023-05-05 08:56:22
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原创 基于Pyqt5快速构建应用程序详细教程
PyQt 是跨平台应用程序开发框架 Qt 的 Python 绑定。使用 PyQt 可以让您受益于使用像 Python 这样简单但功能强大的语言开发 GUI 应用程序。它公开了 Qt API 的所有功能。在本文中，我们将使用 PyQt5。它需要 Python v3.5 或更高版本，但您也可以使用较早版本的 Python 进行构建。
2023-04-22 13:34:18
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原创 GEE初学者笔记之快速上手篇
整个GEE是基于Google Cloud云平台的一整套API开发环境。因此整个数据的处理全部都是在Google Cloud平台上实现的，无需本地机器参与运算。一般开发流程是在线/离线编辑代码，然后提交服务器端运行，完成之后会输出给我们一些结果。这个思路适合离线本地开发不太一样的。处理的时候，整个算法还有数据都是在云端的，所以不要想着用本地Python环境就可以离线开发或使用GEE。它本身只是一个包装好的API供你调用，核心是云端的服务器。这点需要注意。
2023-04-11 13:26:42
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原创 使用 SENTINEL 1 和 2 进行土地覆盖分类
Sentinel-1 和 Sentinel-2 卫星都以非常高的空间分辨率和良好的时间分辨率对地球进行测量。 这些数据对于绘制土地利用和土地利用变化图非常有用。 本教程展示了如何使用简单的算法来识别水、茂密植被、定居点和稻田的区域。（3） 过滤数据（4） 从 Sentinel-2 移除云层（5） 从 Sentinel-2 的中值计算 NDBI、NDVI 和 NDWI （6）设置索引的阈值 （7）将不同的图层添加到画布 （8）在 sentinel-1 图
2023-04-07 08:53:59
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原创 基于Python的面向对象分类实例Ⅰ
面向对象分类其实在学界统称基于对象的图像分析（OBIA），而在遥感等地学细分领域中，其称为基于地理对象的图像分析（GEOBIA），这种算法优势非常明显。与普通的像元暴力迭代分类不同，对象的概念体现在同质像元的集合，这样能够很大程度去除“椒盐效应”，区别于模糊分类的效果，其对象边界明显。
2023-04-06 09:42:55
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原创 基于Orfeo ToolBox+TensorFlow 遥感影像分类教程
在本博客中，我们将了解如何仅使用面向用户的开源软件在真实世界的遥感图像上训练和应用深度神经网络。
2023-04-02 15:57:27
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原创 Python使用深度神经网络对高光谱图像进行土地覆盖分类
本文正式介绍了帕维亚大学 HSI 的高光谱图像及其应用、深度神经网络 (DNN) 土地覆盖分类的实现，并以分类报告、混淆矩阵和分类图的形式对结果进行了解释。
2023-04-01 07:55:11
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原创 利用摄影测量进行地形建模的介绍
从一个地方到另一个地方的地球表面由连续和突然的海拔变化组成，个人和社会都必须应对这些变化。水从高山和丘陵向下流，从溪流流入河流，形成三角洲，最终汇入大海。三维 (3D) 地面信息的获取和表示一直是与行星表面相关的研究和工作的一个重要方面。地形知识是行星探索和研究的主要因素。在 20 世纪 50 年代初，摄影测量被广泛用于收集公路设计数据。Roberts (1957) 概念化了一种新工具，通过使用具有摄影测量的数字计算机来获取公路工程规划和设计的数据。
2023-03-28 08:43:28
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转载 基于Python的线性回归学习笔记
回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究是自变量和因变量之间的定量关系，经常用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。按照变量之间的关系类型，回归分析可以分为线性回归和非线性回归。线性回归（Linear regression） 假设给定数据集中的目标（y）与特征（X）存在线性关系，即满足一个多元一次方程。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归；
2023-03-27 19:41:13
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原创 基于Python 进行卫星图像多种指数分析
本文介绍了数据可视化和归一化植被、水和地质指数等不同方法，以使用 python 分析 Sundarbans 研究区卫星数据。
2023-03-27 11:44:57
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原创 通过 Snappy Python 模块对 sentinel-1 SAR 数据进行预处理
本章演示了用于 ESA SNAP 工具自动化的 Snappy Python 模块。
2023-03-24 10:11:19
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原创 GISCafe 探索人工智能对 GIS 和资产管理的影响
GIS 行业正在经历一个快速变化和增长的时期，人工智能和机器学习 (AI/ML) 的日益普及在推动这一发展中发挥着至关重要的作用。 通过使 GIS 专业人员能够快速准确地处理和分析数据，这些技术有助于释放 GIS 的全部潜力并推动该领域的创新和进步。
2023-03-23 09:13:15
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原创 Fastapi学习笔记之使用 Amazon ec2 部署图像检测模型-2
Fastapi学习笔记之使用 Amazon ec2 部署图像检测模型-2
2023-03-22 08:51:54
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原创 ENVI IDL学习笔记之用于打开 HDF5 格式的 HICO 场景的 IDL 应用程序
这是有关充分利用地理空间应用程序的技巧系列的一部分。使用IDL 应用程序打开以 HDF5 格式存储的 HICO 数据集。该文章同样描述了如何在 ENVI 中使用 H5_Browser 或新的 HDF5 Reader 打开 HDF5 格式的 HICO 文件。 本博客演示了如何实现 IDL 代码以将澳大利亚蒙哥马利礁的 HDF5 HICO 场景打开为 ENVI 格式。 随后的步骤包括为进一步分析准备结果数据。
2023-03-20 08:45:03
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基于PyQis自动布局生成专题图
2023-10-12
基于Python的SPI（标准化降水）指数大区域批处理程序
2023-09-02
基于Python的多表格国土地类分类汇总程序
2023-06-10
Python哨兵影像自动下载脚本
2023-06-07
基于Python的GDAL高分变率遥感影像配准算法
2023-05-30
基于pyqt5+GDAL带界面的遥感指数（模型）小软件
2023-04-20
基于Python实现温度植被干旱指数（TVDI）的计算代码
2023-04-12
基于Tensorflow 的高分辨率遥感影像道路提取算法
2023-04-12
Python PCA遥感影像变化检测算法代码
2023-04-12
基于Tensorflow迁移学习的遥感影像场景分类
2023-04-11
基于SIFT影像拼接算法（Matlab）
2023-04-11
基于pytorch高分辨率遥感影像建筑深度学习提取算法
2023-04-11
基于VC++的3D地形绘制与纹理贴图程序
2023-04-11
基于PyTorch 进行多步时间序列的详细代码
2023-04-08
基于高分辨率遥感影像的船舶目标检测数据集
2023-04-07
Python 版本Prosail模型修正版本，解决返回值错误
2023-04-07
基于朴素贝叶斯算法的激光雷达点云分类算法-Matlab
2023-01-07
使用纹理和颜色的图像分割算法C++
2022-12-26
高级网页设计教程-基于AngularJS讲解，以ERP用户界面开发为例
2022-12-23
matplotlib绘图教程与样例代码
2022-12-16
python 气体扩散 程序
2022-12-15
十大经典排序算法-多种编程语言
2022-12-14
labelimg标注软件-免安装
2022-12-14
元旦倒计时代码,HTML
2022-12-13
建筑物立面点云（LiDAR）数据
2022-12-07
python PSNR计算器工具
2022-12-02
svm多分类的python版代码
2022-12-02
用 MODIS 地表反射率产品和 ProSAIL 模型反演叶面积指数
2022-12-02
Python 第三方下载wheel的网站
2024-06-07
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