broken_hook的博客

基于遥感影像的几何配准方法使用ENVI Classic打开两个图像其中一个数据有没有MAP信息 分别以4，3，2波段加载数据对图像稍作观察进行几何矫正操作，选择如图所示工具，进行图像与图像之间的矫正 该窗口中Base Image:选择拥有地图信息（坐标系）的窗口 Warp Image:选择没有地图信息的窗口（待匹配地图） 这里如图选择。该选项可以更改控制点颜色，

叶面积指数计算，公式如下：1、使用BandMath工具计算NDVI参数如图设置，Band3为红光波段，band4为近红外波段 2、对NDVI数据建立掩膜运算工具如图选择 参数如图设置第二个弹窗参数设置如图，这里选择导入的数据为第一步计算得到的NDVI数据 这里设置的含义为，给小于0.125的数据掩膜，之后在应用时，将掩膜改为0 再建立一个掩膜，导入同样的数据，但是设置参数如图

基于遥感影像的几何配准方法使用ENVI Classic打开两个图像其中一个数据有没有MAP信息 分别以4，3，2波段加载数据对图像稍作观察进行几何矫正操作，选择如图所示工具，进行图像与图像之间的矫正 该窗口中Base Image:选择拥有地图信息（坐标系）的窗口 Warp Image:选择没有地图信息的窗口（待匹配地图） 这里如图选择。该选项可以更改控制点颜色，

遥感ENVI5.1辐射定标以及大气矫正打开文件辐射定标 输入TM的6个波段的定标系数，定标系数在TXT文件中 输入定标系数如图所示 也可以在对数据[鼠标右键] [Edit Header] [Atrributes] [Gains]/[Offset] 下图操作可保存 大气矫正转换数据存储方式（BSQ->BIL或BIP） 修改中心波长 FLASSH矫正 单击

1、使用ENVI自带HSV算法进行图像融合先加载数据 对窗口进行HSV融合 参数如图设置 高分辨率影像选择Pan 参数窗口，重采样方式选择最邻近法，如图 计算得到结果如图，通过geographic link与原图进行对比，分辨率得到显著提升 2、Gram-Schmidt图像融合方法选择需要融合的低分辨率数据选择进行融合的高分辨数据在这个窗口中，仅更改重采样方式，如图：输出数据

遥感图像监督分类步骤：1、加载数据，并且在Image窗口使用建立训练区工具 ROI Tool，如图2、New Region创建新的训练区，并且重新命名，参数设置如图window：Zoom，表示在Zoom窗口建立训练区，单击数据行的开头空格处，即可以在Zoom窗口画取训练区，训练区不宜过大，训练区颜色越纯越好。如果要删除训练区，使用鼠标中键可以实现。训练区建立效果如图 可以将建立好的训练区存储起来，