结合ENVI与ArcMAP的NC数据处理(均值、最大最小值等)心得记录

在科研过程中遇到了处理NC数据的问题，虽然Matlab可以很方便的处理NC数据，但是ArcMap与ENVI可以提供可视化的操作，也比较方便，所以这个方法还是值得记录的。此前基础薄弱的博主对ArcMap的modelbuilder并不熟悉，所以一把辛酸泪地一个个鼠标点击来处理450多幅影像。希望这篇文章的存在，能够让更多地信遥感人减轻工作负担。

一、前言

从NOAA数据库下载到了1982-2019的月均SST数据为NC格式。

虽然可以在属性表里根据时间选择影像，此时在ArcMap中会被认为是单幅灰度栅格影像，如下图，针对某一年影像的可以使用栅格计算器，掩膜提取等功能，但是如果需要遍历整个数据集，需要自己手动选择数据，是十分耗时的，通过探索，博主发现可以通过拆分数据集，将多波段数据拆分成单幅栅格影像，通过Modelbuilder批量裁切数据，之后再将单幅影像通过ArcMap的composites band 功能组合成多波段数据，最后通过Band Collection Statistics工具统计每一个波段的均值、最大最小值与标准差生成统一的Table。如果不需要进行栅格擦除操作，还可以直接选择用Modelbuilder中的迭代器迭代Zonal Satistics as table 工具生成多个txt，再用Excel脚本导入多个txt，也可以实现类似目标，但是本此研究需要进行栅格擦除，所以以上方法是不可行的。