21、智能视觉引导机器人系统与雷达人机交互技术

智能视觉引导机器人系统与雷达人机交互技术

在当今科技飞速发展的时代,机器人技术在工业生产和人机协作等领域的应用越来越广泛。智能视觉引导机器人系统以及雷达人机交互技术的出现,为实现更高效、安全的人机协作提供了新的解决方案。下面将详细介绍这两方面的技术。

智能视觉引导机器人系统

智能视觉引导机器人系统旨在解决让机器人“看见”的挑战,由多个元素组成。该系统的初步成果证明了其可行性,为相关项目的进一步发展奠定了基础。

  • 系统组件优势 :所提出的硬件和软件组件充分利用了系统的模块化、可操作性和功能正确性。
  • 数据训练探索 :虽然仅使用合成数据训练基于人工智能的计算机视觉算法的结果很有前景,但仍将探索合成数据和真实训练数据集的不同组合。
  • 未来工作方向 :未来的工作包括改进目标检测算法,持续优化使用的姿态估计方法。在各种物体混合堆放的场景中,可能需要不同的抓取策略,为此正在探索多机器人协作方法,并将在项目中实施。

此外,在合成数据生成框架方面,正在开发一组开源软件构建块,用于自动为机器人料箱拣选用例生成大量逼真的训练和验证数据。这些数据集图像会进行全面注释,包含位置和旋转信息、深度图像、标记的分割掩码以及场景中每个可见物体的可见性分数。相信这组软件构建块可以轻松适应或扩展,也能为其他工业应用快速创建类似的数据集,并且项目期间创建的数据集最终将在项目网站上公开提供。

雷达人机交互技术

在未来的工厂中,生产机器人和协作机器人需要与人类在不同场景下进行更

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值