Hero(2021-TRN1-N)

游戏策略:最小化敌人伤害的贪心算法解析
博客探讨了一种解决策略问题的贪心算法,具体场景是在游戏中面对一群敌人,需要通过攻击来最小化受到的总伤害。作者指出,关键在于根据攻击力与生命值的比例对敌人排序,而非单纯按攻击力。通过优先处理攻击力与生命值比值高的敌人,可以有效地降低受到的伤害。博客内容虽然针对特定问题,但突显了在解决复杂问题时贪心算法的应用思维。

Hero(2021-TRN1-N)

看破思路以后这题啥都不是,(于是就不附上代码好了)

题目大意

传送门
大意是说:面前有一群敌人,已知他们的血量和每次攻击的伤害,假设你血量无限,每一次攻击可以对一个敌人造成一点伤害,试求敌人对你的伤害的最小值。
(注意:你攻击一次的同时,所有的敌人会同时攻击你,伤害累加)

题目分析

都知道要贪心,关键是用什么去贪心。
(由于好久没打游戏了) 我一开始想的是:按照攻击力递减,攻击强的要先干掉,不然威胁巨大。
但是,很容易就举出反例(左边攻击,右边生命值)
4 1
5 5
2 9
这是我们会发现,生命值和攻击力是相左的两个因子。
生命值越低,攻击力越高,才要优先解决。(就像你打boss的时候要及时清理周围的小兵一样)
所以我们定义一个变量x=攻击力/生命值
按照这个降序排序处理即可

(不过这题还是有点特殊了,普遍意义不大,没有太大意思)

消息 优快云首页 发布文章 【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现) 99 100 摘要:会在推荐、列表等场景外露,帮助读者快速了解内容,支持一键将正文前 256 字符键入摘要文本框 0 256 AI提取摘要 您已同意GitCode 用户协议 和 隐私政策,我们会为您自动创建账号并备份文章至我的项目。 活动 话题 共 0 字 意见反馈内容概要:本文研究了在湍流天气条件下,无人机发生发动机故障时的自动着陆问题,提出了一种多级适配控制策略,并通过Matlab进行仿真代码实现。该策略旨在提升无人机在极端环境下的安全着陆能力,重点解决了气流干扰与动力失效双重挑战下的姿态稳定与轨迹规划问题。研究涵盖了故障检测、控制系统重构、自适应调整及安全着陆路径生成等关键技术环节,验证了所提方法在复杂气象条件下的有效性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定无人机控制、自动控制理论基础及Matlab编程能力的科研人员、研究生以及从事航空航天、智能控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机故障应急控制系统的设计与仿真;②支持复杂环境下无人机动态响应分析与控制算法开发;③为飞行器自主安全着陆技术提供解决方案参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与控制理论深入理解多级适配机制,重点关注故障识别与控制切换逻辑,可通过修改仿真参数测试不同湍流强度下的系统表现,以加深对算法鲁棒性的认识。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值