Hero(2021-TRN1-N)

博客探讨了一种解决策略问题的贪心算法,具体场景是在游戏中面对一群敌人,需要通过攻击来最小化受到的总伤害。作者指出,关键在于根据攻击力与生命值的比例对敌人排序,而非单纯按攻击力。通过优先处理攻击力与生命值比值高的敌人,可以有效地降低受到的伤害。博客内容虽然针对特定问题,但突显了在解决复杂问题时贪心算法的应用思维。

Hero(2021-TRN1-N)

看破思路以后这题啥都不是,(于是就不附上代码好了)

题目大意

传送门
大意是说:面前有一群敌人,已知他们的血量和每次攻击的伤害,假设你血量无限,每一次攻击可以对一个敌人造成一点伤害,试求敌人对你的伤害的最小值。
(注意:你攻击一次的同时,所有的敌人会同时攻击你,伤害累加)

题目分析

都知道要贪心,关键是用什么去贪心。
(由于好久没打游戏了) 我一开始想的是:按照攻击力递减,攻击强的要先干掉,不然威胁巨大。
但是,很容易就举出反例(左边攻击,右边生命值)
4 1
5 5
2 9
这是我们会发现,生命值和攻击力是相左的两个因子。
生命值越低,攻击力越高,才要优先解决。(就像你打boss的时候要及时清理周围的小兵一样)
所以我们定义一个变量x=攻击力/生命值
按照这个降序排序处理即可

(不过这题还是有点特殊了,普遍意义不大,没有太大意思)

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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