6、数据框操作基础指南

数据框操作基础指南

在数据处理和分析中，数据框（DataFrame）是一种非常常用的数据结构。本文将详细介绍数据框的一些基本操作，包括数据描述、方法链、运算符使用、缺失值比较以及操作方向的转换等内容。

1. 数据框的基本信息与描述统计

在处理数据框时，首先需要了解数据集的基本信息。可以使用以下属性来获取相关信息：
- shape ：返回一个包含行数和列数的二元元组。
- size ：返回数据框中元素的总数，即行数和列数的乘积。
- ndim ：返回数据框的维度，对于所有数据框来说，维度为 2。
- len() ：返回数据框的行数。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设 movie 是一个数据框
# 获取基本信息
print("数据框的形状：", movie.shape)
print("数据框的元素总数：", movie.size)
print("数据框的维度：", movie.ndim)
print("数据框的行数：", len(movie))

describe 方法可以一次性显示主要的统计摘要信息，还可以通过 percentiles 参数传入一个 0 到 1 之间的数字列表来扩展摘要，包含更多的分位数信息。默认情况下，它只显示数值列的信息。