复杂/希尔伯特经验正交函数(Complex/Hilbert EOFs)分析方法详解
1. 背景介绍
自 20 世纪 40 年代末经验正交函数(EOF)分析被引入气象学以来,它对天气和气候研究产生了重大影响。气候研究的一个主要关注点是从观测或模型模拟中提取变率模式,而 EOF 方法提供了实现这一目标的简单工具。然而,EOF 模式是静态的,不会演化或传播,只能在幅度和符号上发生变化。这在推断天气和气候的时空特征时存在局限性,因为 EOF 或旋转经验正交函数(REOF)假设时空分离,例如,一般情况下 EOF 难以揭示如 Madden - Julian 振荡(MJO)或准两年振荡(QBO)等传播现象的时空结构。
以 QBO 为例,它是平流层中明显的振荡现象,可通过平流层纬向风来识别。该风几乎呈纬向对称。通过分析欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的欧洲再分析数据(ERA - 40),可以看到 1958 年 1 月至 2001 年 12 月期间 1 月和 7 月从地表到 1 mb 高度的纬向风气候特征。对流层西风急流位于约 250 - mb 高度、30 - 35°纬度附近。1 月北半球(NH)急流仅比南半球(SH)略强,而 7 月 NH 急流比 SH 急流弱,这部分是由于山脉和陆地造成的边界层摩擦在南半球缺失。
在平流层中,存在东风和西风气流。平流层西风(东风)在大多数冬季(夏季)半球占主导。平流层西风代表极地涡旋,由于赤道 - 极地温度梯度更强,冬季时更强。此外,冬季平流层风速在北半球约 1 - mb 高度处为 40 - 50 m/s,而南半球在同一高度约为 90 m/s。
去除季节性因素后,可以分析平流层气流的变率。大部分变率集中在赤道以南约 15°的狭窄纬度带,从约
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