11、自然语言查询的本体理解与嵌套概念图应用

自然语言查询的本体理解与嵌套概念图应用

在自然语言处理领域，将自然语言查询转换为形式化表示是一个重要的研究方向。本文将介绍一种基于嵌套概念图（Nested CGs）的方法，用于理解自然语言查询，并对其进行评估和分析。

1. 常见连接查询模式及其基本查询

常见的连接查询模式有多种，每种模式都可以转换为基本查询。以下是一些常见的查询模式及其对应的基本查询：
| 查询模式 | 基本查询 |
| — | — |
| E0R1E1 and/or R2E2 | E0R1E1 and/or E0R2E2 |
| E1 and/or E2R0E3 | E1R0E3 and/or E2R0E3 |
| E1R0E2 and/or E3 | E1R0E2 and/or E1R0E3 |
| E1R1 and/or R2E2 | E1R1E2 and/or E1R2E2 |

后续的步骤将应用于每个基本查询。

2. 确定查询实体的类型

查询中疑问词所代表的实体类型可以根据以下规则确定：
- “What”或“Which” ：
- 如果“What”后面跟着一个实体类型，那么查询实体的类型就是该实体类型。例如，在查询 “What province is Montreal in?” 中，“province” 指定了查询实体的类型是 “province”。
- 否则，类型由“What” 后面的第一个命名实体（NE）和查询末尾的关系短语决定。例如，在查询 “What does Knight Ridder publish?” 中，“Knight R