3、主题地图本体开发与导航视图应用

主题地图本体开发与导航视图应用

1. 导航与视图

在主题地图中,需要高效访问用例、设计模式等实例。参与者可通过过滤器指定所需的详细程度,过滤通过查询实现,查询可像约束和谓词定义一样附加到模板上。建议引入新模板的参与者同时提供一组相关且有注释的查询,以便其他参与者基于预定义查询获取不同开发阶段工件的信息。

例如,项目经理希望获取项目状态报告,其中包括突出显示尚未实现的用例。为展示结果,可定义合适的视图,视图由过滤器、表示工件(如图2中的符号)和相关应用逻辑(如包含布局算法的动态可加载Java类)组成。通过链接不同开发阶段工件的视图,可在初始用例描述、相应设计模式和最终软件组件之间进行导航。

视图定义也可存储在主题地图中。引入需要不同可视化或编辑功能的新模板时,可动态添加,示例代码如下:

[View = "View" @"http://..."]
[JAR = "JavaArchive" @"http://.../App/#JavaArchive"]
[Filter : JAR = "FilterLogics" @"http://.../App/#FilterLogics"]
[Display : JAR = "DisplayLogics" @"http://.../App/#DisplayLogics"]
[Editor : JAR = "EditorLogics" @"http://.../App/#EditorLogics"]
uses-layouter(placeholder: View, placeholder: Layouter)
has-filter(placeholder: View, placeholder: Filter)
has
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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