3、主题地图本体开发与导航视图应用

主题地图本体开发与导航视图应用

1. 导航与视图

在主题地图中,需要高效访问用例、设计模式等实例。参与者可通过过滤器指定所需的详细程度,过滤通过查询实现,查询可像约束和谓词定义一样附加到模板上。建议引入新模板的参与者同时提供一组相关且有注释的查询,以便其他参与者基于预定义查询获取不同开发阶段工件的信息。

例如,项目经理希望获取项目状态报告,其中包括突出显示尚未实现的用例。为展示结果,可定义合适的视图,视图由过滤器、表示工件(如图2中的符号)和相关应用逻辑(如包含布局算法的动态可加载Java类)组成。通过链接不同开发阶段工件的视图,可在初始用例描述、相应设计模式和最终软件组件之间进行导航。

视图定义也可存储在主题地图中。引入需要不同可视化或编辑功能的新模板时,可动态添加,示例代码如下:

[View = "View" @"http://..."]
[JAR = "JavaArchive" @"http://.../App/#JavaArchive"]
[Filter : JAR = "FilterLogics" @"http://.../App/#FilterLogics"]
[Display : JAR = "DisplayLogics" @"http://.../App/#DisplayLogics"]
[Editor : JAR = "EditorLogics" @"http://.../App/#EditorLogics"]
uses-layouter(placeholder: View, placeholder: Layouter)
has-filter(placeholder: View, placeholder: Filter)
has
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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