36、文本分割与OCR

文本分割与OCR

1. 引言

文本分割与光学字符识别（OCR）是计算机视觉领域中两个紧密相关的技术，它们共同致力于从图像或文档中提取并识别文本信息。文本分割是从复杂的图像背景中分离出文本区域的过程，而OCR则进一步将这些文本图像转换为可编辑和可搜索的电子文本。这两项技术在许多应用场景中都有重要价值，例如文档数字化、车牌识别、智能翻译等。

2. 文本分割技术

文本分割是OCR流程中的第一步，其目的是准确地定位图像中的文本区域。这一步骤至关重要，因为只有正确分割出文本区域，后续的字符识别才能更准确地进行。文本分割技术主要包括以下几种方法：

2.1 基于阈值的方法

基于阈值的方法是最简单的文本分割技术之一。它通过设定一个灰度阈值，将图像分为前景（文本）和背景两部分。具体步骤如下：

1. 灰度化 ：将彩色图像转换为灰度图像。
2. 选择阈值 ：根据图像的灰度直方图选择一个合适的阈值。
3. 二值化 ：将图像中大于阈值的像素设为白色（前景），小于阈值的像素设为黑色（背景）。

步骤	描述
灰度化	将彩色图像转换为灰度图像，减少颜色信息的干扰。
选择阈值