1、计算机视觉系统概述

计算机视觉系统概述

1. 计算机视觉系统的定义

计算机视觉系统是一种能够从图像或视频中提取信息，并理解这些信息意义的技术系统。它的核心目标是使计算机具备类似于人类视觉的能力，从而能够解释和理解视觉信息。计算机视觉系统不仅限于图像处理，还包括对环境的理解、学习、推理以及目标导向的行为。这些功能使得计算机视觉系统在多个领域中得到了广泛应用，如自动驾驶汽车、医疗影像分析、工业自动化等。

2. 认知视觉系统的特点

认知视觉系统（Cognitive Vision Systems）是计算机视觉的一个重要分支，它不仅仅关注图像处理，而是更进一步地涉及到对环境的理解和交互。认知视觉系统的特点包括：

• 知识表示 ：系统能够表示和处理关于物体、场景和事件的知识。
• 学习 ：系统可以通过经验积累和数据分析不断改进其性能。
• 推理 ：系统能够根据已有知识进行推理，预测未来可能发生的事情。
• 目标导向行为 ：系统可以根据设定的目标自主执行任务。

2.1 知识表示与学习

认知视觉系统的一个重要特点是其能够表示和处理复杂的知识结构。例如，系统可以使用描述逻辑（Description Logic）来表示实体及其关系。以下是一个简单的描述逻辑示例：

类型	描述