【数学建模】总结 - 2018.2

2018/11/8补
建议想做大数据以及可视化的可以从Kaggle入门

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前两天美赛结束，打完算是最后一次建模……
感觉蛮神奇的，两次校赛一次国赛两次美赛，一开始也没想到会做这么久。
稍微总结一下写一下自己的感受……其实也并没有很好的成绩2333（如果不是拿过一堆参赛奖早就功成身退了也不会参加那么多比赛）算不上经验。
如果有不合适的见解欢迎指出。而且都是基于自己的经历，所以可能比较片面。

关于建模：

数学建模，不是场景建模（X
感觉水了几次之后和一开始对建模的感觉还是有所变化的……
官方一点的除了国赛（全国大学生数学建模竞赛）美赛（COMAP）还有小美赛APMCM深圳杯啥的。
今年有一个什么比赛来着主办方跑路了然后奖项靠随机数取的，所以要参加比赛建议参加正规一点的……其实我觉得国赛美赛半年一次已经很伤肝了啊！（这大概就是老年人吧）
其实有参加一次深圳杯的想法，因为深圳杯的时间线比较长还有答辩，我感觉是一种不一样的操作……但是感觉也没这个时间了。

主要讲国赛和美赛（其他我也不会咯）

美赛分MCM和ICM，对数学知识的要求会有不同（但感觉这次的题(2018美赛)只有A要求比较高）。国赛和美赛很能感受到中外文化的差距。

• 美国的话数据基本是全面公开的，而国内要找数据什么的会非常的困难。这就意味着国赛会比较少政策类的题目。
• 美赛很多地方是自圆其说，国赛要求一个标准答案。蛮多专业社科什么的会参加美赛，不过参加国赛的会相对少一点。
• 国赛在往开放性走（我