二分搜索

二分搜索除了经典的实现，还有一种适应性更广的实现，即同lower_bound的实现。不要if(x==A[mid]) return mid的分支，等于和大于都是end=mid-1。等于的情况执行end=mid-1之后，以后的比较都是x>A[mid]，begin=mid+1，而end永远不动（target元素前一个位置），循环条件是begin<=end，退出时候begin刚大于end ，即target位置。最后总是返回begin，如果数组里存在x，那么这个索引值就是第一个x的位置，如果不存在，就是第一个大于x的位置。对于二分搜索这样返回： return A[begin]== x ? begin : -1，对应的语义是，如果x存在，返回第一次出现的位置，否则返回-1。

这种方式适应性更广在于，1）对于重复元素，返回第一个，比经典二分的返回不确定哪个更有意义。2）如果没重复，那判断也多不了几次。3) 如果不存在，那么返回的是应该插入的位置。