C++两个图像对比，并输出轮廓

最新推荐文章于 2025-09-08 11:30:07 发布

AI炮灰

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分类专栏： C++OpenCV项目实战文章标签： c++ opencv 计算机视觉

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本文介绍如何利用C++和OpenCV库进行图像对比操作，详细阐述了通过计算两幅图像的差异来获取轮廓的步骤，旨在帮助读者理解计算机视觉中的图像比较技术。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>
#include <iostream>



// 计算图像的灰度均值
void cal_mean_stddev(std::string path) {
	cv::Mat src = cv::imread(path);
	cv::Mat gray, mat_mean, mat_stddev;
	cvtColor(src, gray, cv::COLOR_RGB2GRAY); // 转换为灰度图
	meanStdDev(gray, mat_mean, mat_stddev);
	double m, s;
	m = mat_mean.at<double>(0, 0);
	s = mat_stddev.at<double>(0, 0);
	std::cout << path << "的灰度均值是：" << m << std::endl;
	std::cout << path << "的标准差是：" << s << std::endl;
}

//显示位深的辅助函数
std::string Type2String(int type)
{
	std::string strType;
	uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
	uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
	switch (depth)
	{
	case CV_8U:
		strType = "CV_8U"; break;
	ca

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