一、背景
我们常用到的形态学操作可能有膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽和击中击不中等。这些操作大多都是基于膨胀和腐蚀作为基础展开的。特别注意:膨胀和腐蚀是针对于图像的高亮部分(二值图白色部分)处理起作用,如果是白色背景黑色目标,那么我们需要进行取反操作,否则得到的结果也是相反的。(反正我刚学习的时候不知道,所以老是处理的结果感觉有问题)
二、技术原理及实战
2.1膨胀
膨胀的结果类似于“领域的扩张”,白色区域将会扩大,常用于对付断开区域的连接,如下所示,假如有三条断裂的线需要连接在一起,操作如下:

图像的二进制文件
如果我们需要把三条线段连接在一起就可以如下操作:
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(19, 19));dilate(image, image, element);imshow("dilate_connect three segments", image);
膨胀结果如下:
本文介绍了C++使用OpenCV进行形态学操作的细节,包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等,并通过实例展示了如何利用结构元素调整操作效果,如连接断开区域、去除毛边和孔洞、提取边缘。此外,还提到了顶帽和黑帽操作的应用,以及自定义结构元素的重要性和效果。
订阅专栏 解锁全文
3940

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



