C++OpenCV实战——车牌去雾、车牌检测、分割

C++使用OpenCV实现车牌去雾与检测

最新推荐文章于 2025-05-31 23:30:43 发布

AI炮灰

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分类专栏： C++OpenCV项目实战文章标签： c++ opencv 图像处理计算机视觉人工智能

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本文介绍了如何使用C++和OpenCV库进行图像去雾、车牌检测和分割。通过myFun.h、myFun.cpp及main.cpp三个文件的代码实现，实现了从图像预处理到轮廓检测，再到中值滤波、图像分割和ROI区域选择的一系列步骤。最终，成功地进行了车牌的垂直和水平边框切割，并展示了图像处理和分割后的车牌结果。

最近接了一个单子，具体任务是首先进行去雾操作，然后进行车牌的检测和分割，话不多说具体的代码如下所示：、

myFun.h文件

#pragma once
#ifndef FUNCTION_H
#define FUNCTION_H   

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
#include<map>
#include<math.h>

using namespace std;
using namespace cv;
//导向滤波，用来优化t(x)，针对单通道

class MyClass
{
public:
	Mat guidedfilter(Mat& srcImage, Mat& srcClone, int r, double eps);
	Mat dark_channel(Mat src);
	int calculate_A(Mat src, Mat dark_channel_mat);
	Mat calculate_tx(Mat& src, int A, Mat& dark_channel_mat);
	Mat haze_removal_img(Mat& src, int A, Mat& tx);
	Mat Image_Preprocessing(Mat temp);//图像预处理
	Mat Morphological_Processing(Mat temp);//形态学处理
	Mat

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