深度学习实战代码40例（4）——GAN对自己的数据进行增强

AI炮灰

已于 2022-03-29 11:59:06 修改

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分类专栏：深度学习实战代码40例文章标签： tensorflow 人工智能 python

于 2021-10-27 15:44:41 首次发布

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本文通过深度学习中的GAN技术，详细介绍了如何在 TensorFlow 框架下，利用 Python 编程对自身数据集进行增强，迭代3000次，每200次生成一幅增强图像。

from __future__ import print_function, division
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Reshape, Flatten, Dropout
from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization, Activation, ZeroPadding2D
# from keras.layers.advanced_activations import LeakyReLU
from tensorflow.keras.activations import relu
# from tensorflow.keras.layers.convolutional import UpSampling2D, Conv2D
from tensorflow.keras.models import Sequential, Model
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

import sys
import os
import numpy as np
import PySide2

config = tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options=tf.compat.v1.GPUOptions(allow_growth=True))
sess = tf.comp

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