C++OpenCV系统学习（3）——图像混合、调整亮度与对比度

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本文介绍了图像处理中的线性混合技术，包括基本的线性融合公式，并详细阐述了如何使用OpenCV的API进行图像的亮度和对比度调整。通过示例代码展示了如何实现这一过程，从而改变图像的视觉效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.图像混合

1.1线性混合

f0和f1分别表示两张图像，g（x）是混合后的图像、

1.2相关API

addWeight(src1,alpha,src2,beta,gamma,dst,dtype),

注意要求两个图像的大小以及类型必须一致才可以混合。

2.图像变换——亮度和对比度调节

2.1概述

图像变换可以看作如下：

像素变换——点操作
邻域操作——区域（卷积或者特征提取）

调整亮度和对比度属于像素变换-点操作

2.2重要的API

Mat new_image = Mat::zeros(image.size(),image.type());创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0
saturate_cast<uchar>(value)确保值大小范围为0-255
Mat.at<Vec3b>[index]=value；给每个像素点每个通道赋值

void MyApi::change_contrasr_brightness(Mat& image)
{
	Mat dst;
	int height = image.rows;
	int width = image.cols;
	dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	float alpha = 1.2;//增加对比度
	float beta = 100;//增加亮度
	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			if (image.channels() == 3)
			{
				float b = image.at<Vec3b>(row, col)[0];
				float g = image.at<Vec3b>(row, col)[1];
				float r = image.at<Vec3b>(row, col)[2];

				dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b + alpha + beta);
				dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g + alpha + beta);
				dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r + alpha + beta);
			}
			else if (image.channels() == 1) 
			{
				float v = image.at<uchar>(row, col);
				dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v + alpha + beta);
			}
		}
	}
	namedWindow("contrast_brightness_change_image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("contrast_brightness_change_image", dst);
}

结果：