2、正确编写软件与机器学习代码的实践指南

正确编写软件与机器学习代码的实践指南

1. 测试驱动开发（TDD）与软件编写

测试驱动开发（TDD）的理念简单直观：先编写测试来记录期望达成的目标，确保测试一开始是失败的，接着编写代码修复测试，待测试通过后，再依据 SOLID 准则优化代码。尽管有人认为这会延长开发周期，但它能显著减少代码中的缺陷，提升代码在生产环境中的稳定性。

以飞机飞行为例，飞机对故障的容忍度极低。飞行员在驾驶波音 787 前，会在飞行模拟器中花费大量时间了解和测试对飞机的操作知识。飞机起飞前会进行测试，飞行过程中也会持续测试。现代软件开发亦是如此，在部署代码前通过编写测试来检验对知识的掌握，部署后通过监控进行验证。

然而，单纯编写测试并不足以保证代码质量。盲目遵循 TDD 和 SOLID 原则可能会导致代码变得复杂。例如，将每一段代码都提取到不同的类中，或者编写只为了可测试而不可读的代码。这时，就需要引入重构这一关键环节。

2. 重构与技术债务

重构是一种难以向非程序员解释的编程实践，因为它涉及到代码底层的结构优化。就像乘坐飞机时，我们看到的只是飞机飞行所需元素的 20%，飞机内部有复杂的电气系统、管道和坚固的桁架等。软件重构也是如此，它对现有代码结构进行优化，就像清理杂乱的断路器，让代码结构清晰易懂。

软件与飞机不同，其变化迅速。许多公司会持续将软件部署到生产环境，这可能会导致技术债务的积累。技术债务，也称为设计债务或代码债务，是软件项目随着时间推移而出现的系统设计不佳的隐喻。技术债务会产生“利息”，最终阻碍未来的功能开发。

技术债务通常源于未编写测试或未遵循 SOLID 原则。虽然在某些情况下，为了业务扩展提前推出项目是