- 博客(31)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 25保研加分竞赛
2⃣️全国三维数字化创新设计大赛（24年年度竞赛国奖38项，可报名25年精英联赛，7月出国奖成绩🉑保奖，）4⃣️全国大学生市场调查与分析大赛（可保奖可辅导已报名的同学，综合性强）5⃣️中国好创意暨全国数字艺术设计大赛（A类赛事，艺术类竞赛🉑保奖）1⃣️蓝桥杯数字科技创新赛（国家级A类竞赛，计算机类名度高🉑保奖）4⃣️全国大学生广告艺术大赛（A类赛事，艺术类设计类竞赛🉑保奖）3⃣️全国大学生电子设计竞赛（电子信息类，专业度极高🉑保奖）5️⃣MATHORCUP数学应用挑战赛（A类竞赛，🉑保奖）
2025-03-18 20:58:42
133
原创 蓝桥杯助力
临近保研，很多同学都在咨询还来得及出国奖的加分比赛，蓝桥杯4月18日报名截止， 5月份出省奖成绩，6月份即可出国奖成绩，今年保研还来得及。距离比赛报名截止还有最后半个多月，目前保国奖还来得及，有需要的同学抓紧时间咨询。
2025-03-18 20:59:17
425
原创 十六届中国大学生服务外包创新创业大赛
📒【A类赛事】第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛，🉑跨校组队，保国奖，证书上会标注自己的学校和名字 。
2025-03-18 20:57:28
134
原创 全国企业竞争模拟大赛助力
位置有限，请抓紧预订，全国企业竞争模拟大赛开始报名，报名截止时间3月28号。采用校赛—全国复赛—全国半决赛—全国总决赛的比赛流程🍀🍀🍀。辅导保国奖，无国奖不收费‼️‼️。
2025-03-18 20:55:36
121
原创 【保研加分竞赛-挑战杯/互联网+】
挑战杯分为大挑和小挑，每年交替进行，今年是大挑（“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛），互联网➕现已改名为中国国际大学生创新大赛，是所有学校保研加分最重要的两个赛事，省奖暑假即可出成绩，国奖国庆前后出结果。今年保研的同学预定省奖还来得及加分，明年保研的同学也得抓紧时间预定国奖，名额有限，先到先🉐哟。【保研加分竞赛-挑战杯/互联网+】
2025-03-18 20:54:08
257
原创 数学建模助力
1.美国大学生数学建模竞赛 评分指数：⭐⭐⭐⭐⭐ (9.0)竞赛介绍：美赛MCM/ICM，是唯一的国际性数学建模竞赛， 是最高的国际性数学建模竞赛，也是除国赛外大学生参与人数最多、认可度最高的比赛。难点分析：赛题难度高：题目分为A（物理/工程）、B（开放题）、C（经管/统计）三类，A题涉及机理建模，需结合专业知识（如微分方程、物理模型）。题目类型：MCM（数学建模竞赛）：连续型（A题）、离散型（B题）、大数据（C题）ICM（交叉学科建模竞赛）：运筹学（D题）、环境科学（E题）、政策分析（F题）
2025-03-18 20:36:57
384
1
原创 高性能并行计算——理论与实践
高性能并行计算在科学计算、人工智能、图像处理、大数据分析等领域发挥着至关重要的作用。随着计算问题的复杂性增加，单个处理器的计算能力已不能满足现代应用的需求。并行计算通过将任务分解成多个子任务，在多个计算单元之间并行执行，能够大幅提升计算效率。本篇文章将深入探讨高性能并行计算的背景、原理、公式推导、代码实现及实战应用。
2025-03-12 16:00:25
1030
原创 数据结构（新手入门）
数据结构是计算机科学中用于存储、组织和操作数据的方式。它定义了数据的逻辑结构、物理存储方式以及对数据的操作方法。合理的数据结构可以显著提高程序的效率，尤其是在处理大规模数据时。例如，在生命科学中，基因组数据、蛋白质序列或医学图像的处理都离不开高效的数据结构支持。举个例子，在生物信息学中，基因序列可以被视为字符串，研究者需要快速存储和查询这些序列，这时哈希表或Trie树等数据结构就显得尤为重要。臭贝贝，数据结构是计算机科学的基础，掌握它对于提高程序效率至关重要。
2025-03-11 14:22:37
927
原创 自然语言处理（NLP）新手级
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类使用的自然语言。它结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识，目标是让机器能够像人类一样“听懂”并“说出”语言。无论是日常对话、学术文献，还是社交媒体文本，NLP都试图赋予计算机处理这些复杂语言数据的能力。例如，在生命科学领域，NLP可以用来从海量的医学文献中提取关键信息，如疾病名称、基因名称或药物相互作用，帮助研究人员加速科研进程。自然语言处理是人工智能的重要领域，涵盖从基础的分词到复杂的文本生成。
2025-03-11 14:11:54
1126
原创 打造未来校园：大学生如何用元宇宙技术构建虚拟校园
张伟教授（清华大学）：“元宇宙技术为学生提供了实践前沿技术的机会，虚拟校园项目能显著提升3D开发能力。李娜工程师（腾讯）：“建议大学生从小项目入手，逐步掌握Three.js和WebXR，未来可扩展到多人在线交互。
2025-03-09 11:37:58
967
原创 大学生如何用AI大模型打造个人项目
通过这个项目，你学会了用AI大模型从零构建一个Web应用。多实践：尝试不同项目，积累经验。用好AI：善用ChatGPT和Copilot，提升效率。分享成果：上传到GitHub，写博客记录过程。
2025-03-09 11:27:27
762
原创 AI驱动的软件开发新范式：大模型时代的机遇与挑战
大模型正在引领软件开发进入一个全新的范式。通过自动化代码生成、需求分析、测试和文档编写，它显著提升了开发效率、代码质量和团队协作能力，同时降低了成本。然而，数据隐私、可解释性、技术稳定性及人才短缺等挑战仍需克服。未来，随着模型能力的提升和行业生态的完善，大模型将成为开发者不可或缺的伙伴，推动软件开发迈向更智能、更高效的时代。对于开发者而言，拥抱大模型意味着迎接机遇与挑战并存的未来。建议从业者积极学习相关技术，尝试将大模型融入日常开发实践，以在这一浪潮中保持竞争力。参考文献。
2025-03-08 20:07:23
702
原创 2025年中小学教师资格考试（笔试）看法
通过对2025年中小学教师资格考试的深度解析，我们可以看到其在内容和形式上的变化趋势。无论是综合素质的广度要求，还是教育知识与能力的实践导向，都体现了对教师综合素质的高标准。希望考生根据本文提供的分析和建议，科学备考，顺利通过考试，成为一名优秀的教育工作者。[参考文献]教育部《2025年度专业技术人员职业资格考试工作计划》 [mohrss.gov.cn]安徽华图《2025年中小学教师资格证考试真题答案_综合素质》 [huatu.com]
2025-03-08 19:58:58
1074
原创 野狗优化算法（DOA）详解：从原理到实战
传统的优化算法如梯度下降法、遗传算法等在不同场景下表现出色，但随着问题复杂度的增加，这些算法往往面临收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。该算法通过模拟野狗的群体捕猎策略，实现了高效的全局优化。通过本文的介绍，您可以从原理到实战全面掌握DOA算法，并利用提供的资源进一步学习和应用。本文将详细介绍野狗优化算法的背景、原理、实战应用、代码实现及结果分析，并在最后提供学习该算法的工具、网站以及AI结合的方法。DOA算法可以扩展到多目标优化问题，通过引入Pareto最优解的概念，解决多个目标函数之间的权衡问题。
2025-03-07 12:42:19
898
原创 鼠群优化算法（RSO）详解：从原理到实战
传统的优化算法如梯度下降法、遗传算法等在不同场景下表现出色，但随着问题复杂度的增加，这些算法往往面临收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。该算法通过模拟老鼠的觅食策略，实现了高效的全局优化。通过本文的介绍，您可以从原理到实战全面掌握RSO算法，并利用提供的资源进一步学习和应用。本文将详细介绍鼠群优化算法的背景、原理、实战应用、代码实现及结果分析，并在最后提供学习该算法的工具、网站以及AI结合的方法。RSO算法可以扩展到多目标优化问题，通过引入Pareto最优解的概念，解决多个目标函数之间的权衡问题。
2025-03-07 12:36:02
581
原创 全面掌握Python：从安装到基础再到进阶的系统学习之路（附代码，建议新手收藏）
Python是一种跨平台的解释型编程语言，由荷兰人Guido van Rossum于1980年代末期开发。简洁易读：Python的语法非常简洁，接近自然语言，容易学习。高效：Python拥有丰富的库和工具，能够快速进行开发。跨平台：Python支持Windows、Linux、macOS等多个操作系统，能够在不同平台上运行。强大的生态系统：Python有着庞大的第三方库，涵盖了Web开发、数据分析、人工智能等各个领域。
2025-03-06 15:01:35
1381
原创 蝴蝶优化算法（BOA）详解：从原理到实战
传统的优化算法如梯度下降法、遗传算法等在不同场景下表现出色，但随着问题复杂度的增加，这些算法往往面临收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。该算法通过模拟蝴蝶的飞行和觅食策略，实现了高效的全局优化。通过本文的介绍，您可以从原理到实战全面掌握BOA算法，并利用提供的资源进一步学习和应用。本文将详细介绍蝴蝶优化算法的背景、原理、实战应用、代码实现及结果分析，并在最后提供学习该算法的工具、网站以及AI结合的方法。BOA算法可以扩展到多目标优化问题，通过引入Pareto最优解的概念，解决多个目标函数之间的权衡问题。
2025-03-06 13:31:52
789
原创 GWO灰狼优化算法全面解析
GWO灰狼优化算法是一种高效、灵活的优化方法，适用于多种优化问题。通过本文的介绍，您可以从原理到实战全面掌握GWO算法，并利用提供的资源进一步学习和应用。希望本文对您的学习和研究有所帮助！以上是重新编写的博客内容，重点丰富了代码实战部分和结果分析部分，确保内容更加详细和深入。如有其他问题，请随时告知！
2025-03-06 12:02:46
987
原创 部署deepseek教程
DeepSeek 是一款强大的国产开源大语言模型，由于其在线服务压力过大，许多用户选择在本地部署以获得更好的使用体验。本文将为您提供一份详细的教程，指导您如何在 Windows 系统上无脑地部署 DeepSeek，即使您是小白也能轻松上手。通过以上步骤，您可以在 Windows 系统上成功部署 DeepSeek 模型，并通过命令提示符或 Web 界面与其交互。根据您的硬件配置和使用需求，选择合适的 DeepSeek 模型版本。启动模型后，您可以直接在命令提示符中输入问题，与模型进行对话。
2025-03-05 15:24:13
760
原创 ESOA白鹭群优化算法入门解析（含代码）
白鹭群优化算法（Egret Swarm Optimization Algorithm, ESOA）是一种新兴的自然启发式优化算法，灵感来源于白鹭在自然界中的群体觅食行为。白鹭是一种优雅的水鸟，以其高效的觅食策略和群体协作能力而著称。ESOA通过模拟白鹭的觅食过程，构建了一个高效的优化框架，广泛应用于函数优化、工程设计和机器学习等领域。本技术博客将从背景、原理、实战应用、代码实现与结果分析等多个方面详细介绍ESOA，细化到三级标题，确保内容结构清晰、逻辑严谨。
2025-03-05 15:02:44
1121
原创 HHO哈里斯鹰优化算法介绍
这种算法通过模拟鹰群的探索、开发和攻击策略，构建了一个高效的优化框架，广泛应用于函数优化、工程设计和机器学习等领域。优化问题在现代科技中无处不在，例如工程设计中的参数调整、机器学习中的超参数优化等。HHO作为这一领域的最新成员，通过其独特的动态搜索机制，进一步丰富了优化算法的工具箱。此外，HHO的多阶段搜索策略（如软包围、硬包围和快速俯冲）增强了其在复杂问题上的表现。不同于其他独行捕猎的鹰类，哈里斯鹰以家庭为单位行动，群体中的成员通过复杂的协作策略捕获猎物。HHO通过迭代调整设计参数，找到最优解。
2025-03-05 14:49:51
1027
原创 ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析
ALO通过模拟自然界中蚁狮捕猎蚂蚁的行为，构建了一个高效的优化框架，广泛应用于函数优化、工程设计、机器学习参数调整等领域。蚁狮优化算法（ALO）是一种高效的自然启发式优化方法，通过模拟蚁狮捕猎行为，能够有效解决连续优化、工程设计等问题。ALO的核心思想是将蚁狮的陷阱机制和蚂蚁的随机行走抽象为数学模型，通过迭代优化过程寻找问题的全局最优解。ALO作为这一家族的新成员，结合了随机搜索和精英选择的优势，特别适合处理高维、多模态的优化问题。它的提出丰富了自然启发式算法的理论体系，并在实际应用中展现了潜力。
2025-03-05 14:45:12
1146
原创 深度学习入门（含实战代码）
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心思想是通过多层非线性变换从数据中自动学习特征表示。与传统的机器学习方法（如支持向量机、决策树）不同，深度学习能够处理高维、非结构化的数据（如图像、文本、音频），并通过端到端的学习方式直接输出预测结果。例如，在图像分类任务中，深度学习模型能够从原始像素中自动提取边缘、纹理、形状等特征，最终输出图像的类别标签。
2025-03-05 14:22:26
941
原创 强化学习入门指南（含实战代码）
强化学习是一种让智能体通过与环境交互来学习最优行为策略的方法。智能体在某一状态（State）下执行动作（Action），环境根据动作返回新的状态和奖励，智能体的目标是学习一个策略（Policy），使其在长期内获得最大化的累积奖励。这种方法特别适用于动态、不确定性强的场景，例如机器人导航或游戏中的决策。与监督学习（需要大量标记数据）和无监督学习（发现数据中的模式）不同，强化学习通过试错和奖励机制进行学习，更接近生物的学习方式。
2025-03-05 14:09:46
1167
原创 机器学习全面指南（入门级）
机器学习是研究如何使计算机系统通过经验（通常是数据）自动改进性能的一门科学。它是人工智能的重要组成部分，强调从数据中提取模式并应用于预测或决策。简单来说，机器学习的核心思想是通过分析历史数据，构建一个数学模型，使其能够对未知数据进行准确的预测或分类。例如，在垃圾邮件过滤场景中，机器学习模型可以通过分析大量标记为“垃圾”或“非垃圾”的邮件，学习区分两者的特征，从而对新邮件进行自动分类。
2025-03-05 14:02:57
890
原创 基于AI的科研绘图探索（以Mermaid为例）
Mermaid 是一个基于 JavaScript 的开源工具，旨在通过简洁的文本语法生成各种类型的图表。它的核心理念是通过代码定义图表结构，用户无需手动拖拽或调整图形元素即可创建复杂的可视化内容。流程图（Flowchart）：用于展示过程或工作流的顺序。时序图（Sequence Diagram）：用于描述多个对象之间的交互顺序。类图（Class Diagram）：用于表示类、属性和方法之间的关系。状态图（State Diagram）：用于展示状态转换。甘特图（Gantt Chart）
2025-03-05 13:06:44
761
1
原创 深度解析自适应动态权重鲸鱼优化算法（AWOA）在3D定位中的应用
本文详细介绍了AWOA在3D定位中的应用。通过混合定位模型和AWOA的结合，我们能够在NLOS条件下实现高精度的实时定位。这一方法在航空航天、机器人导航等领域具有广泛的应用前景。
2025-03-05 12:52:50
1394
原创 大学期间如何学习利用AI
基础阶段：打好数学与编程基础在本科期间学习AI，需要扎实的数学与编程基础，同时要深入理解机器学习与深度学习的核心算法与框架。通过持续的项目实践和对不同AI领域的探索，大学生能够逐步掌握并应用AI技术。希望本文为你提供了一个清晰的学习路线，并帮助你顺利迈向AI的世界。这篇文章为您提供了详细的学习路线、方法和工具介绍，已根据您的要求细化了内容。如果您需要进一步扩展某个部分或具体的操作细节，请告诉我！
2025-03-05 12:30:47
1309
原创 深入解析鲸鱼优化算法（WOA）：从原理到实战应用
鲸鱼优化算法（WOA）是一种高效的元启发式优化算法，通过模拟座头鲸的捕食行为，实现了全局搜索和局部优化的平衡。WOA 将这一行为抽象为一个优化过程，通过模拟鲸鱼的捕食行为，实现对最优解的高效探索。通过模拟鲸鱼的狩猎策略，WOA 在全局搜索和局部优化之间取得了良好的平衡，近年来被广泛应用于工程设计、机器学习调参和定位问题等领域。本文将从 WOA 的背景出发，深入剖析其工作原理和数学模型，通过一个三维定位问题的实战案例展示其应用价值，并提供完整的 Python 代码实现，最后分析运行结果和性能。
2025-03-05 12:15:03
1443
第五次课程服务组实验1：基于仿真的机器人及其应用环境
2025-03-06
ROS通讯机制-话题通信详解及实例：构建发布/订阅模式实现异步通信
2025-03-06
ROS环境中C++节点的构建与多节点协调运行机制探讨
2025-03-06
ROS工程认知-ROS文件系统结构与编译系统详解
2025-03-06
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人