基于 Perl 的小学数学个性化智能辅导系统
1. 引言
互联网技术的普及为用户带来了海量信息,但也导致了信息过载问题,用户难以从庞大的信息空间中检索到所需信息。为解决这一问题,推荐系统应运而生。本文将介绍基于内容过滤算法的个性化智能辅导系统,该系统将基于 Perl 实现,利用开源的 Mojolicious 框架可显著加速开发周期,实现智能辅导系统的个性化信息推荐功能,为用户推荐个性化信息,提高学习效率。
目前,辅导系统通常被大型教育机构使用,且大多采用“一刀切”的方法,未考虑单个学习者的个人资料。而考虑用户个人资料的推荐系统可用于支持个性化辅导系统,提升学习者在课程中的学习体验和表现。
该系统的主要特点如下:
- 考虑学习者的学习风格、经验水平、先验知识和表现等个人资料,提供高级个性化服务。
- 根据导航历史为单个学习者创建个性化的学习对象推荐列表。
- 通过对学习者访问的学习对象进行关联规则挖掘,获取某个学习对象是否对特定学习者有帮助的信息,而不是要求学习者对访问的学习对象进行评分。
2. Perl 概述
Perl 有时被称为实用提取和报告语言,也被戏称为病态折衷垃圾列表器。它由 Larry Wall 创立,是一种脚本语言,结合了多种其他语言(如 C、Sed、Awk、shell 脚本等)的特点,其最重要的特性是内部集成了正则表达式函数和庞大的第三方代码库 CPAN。
Perl 适合在短时间内编写实用的程序,擅长处理约 90%与文本相关的问题。它拥有庞大且活跃的开发者社区,数千个 Perl 模块和脚本已在综合 Perl 存档网络(CPAN)上开发和存档。在使用 Perl 模块包之前,需
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