2、群体智能研究与柔性作业车间调度算法探索

群体智能研究与柔性作业车间调度算法探索

1. 群体智能研究概览

群体智能研究涵盖多个领域，涉及众多算法和应用。以下为大家详细介绍相关的研究内容：
- 趋势与模型 ：包括建筑设计中的群体智能、基于信任的群体智能计算模型以及2000 - 2015年群体智能的研究热点和趋势等。
- 新型群体优化算法 ：有受决斗者能力提升启发的决斗者算法、结合代理模型等的鲁棒优化框架、基于黑洞的约束满足自主搜索等多种算法。
- 群体行为 ：涉及群体行为量化、鱼群集体运动模拟研究、结合多种元素生成沉浸式交互环境的群体景观方法以及不同年龄组单行人流量基本图等内容。
- 群体智能算法及应用 ：如解决中国旅行商问题的离散帝王蝶优化算法、基于协方差的人工蜂群算法进行桁架结构优化、使用蝙蝠算法解决制造单元设计问题等。
- 混合搜索优化 ：包含高维数据集中缺失数据估计的群体智能 - 深度神经网络方法、基于植物进化学习的混合搜索优化技术等。
- 粒子群优化 ：有静态环境中的异构向量评估粒子群优化、动态环境中的异构裸骨粒子群优化等多种相关算法。
- 蚁群优化 ：涉及蚁群系统与数学规划在矿物分析实验室任务调度中的比较、蚁群加速流言算法的信息流理解等。
- 头脑风暴优化 ：包括目标空间中的头脑风暴优化算法、基于膝盖区域估计和目标空间聚类的多目标头脑风暴优化等。
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