11、非线性系统的稳定性、可镇定性及实现理论

非线性系统的稳定性、可镇定性及实现理论

1. 非线性系统可镇定性概述

考虑非线性系统:
(\dot{y} = f(y, u)),(y(0) = x) (7.34)
其中 (U \subset R^m) 是控制参数集,(f: R^n \times U \to R^n) 是连续函数,且存在 (\bar{x} \in R^n) 和 (\bar{u} \in U) 使得 (f(\bar{x}, \bar{u}) = 0)。反馈定义为任意连续函数 (v: R^n \to U),满足 (v(\bar{x}) = \bar{u})。反馈确定闭环系统:
(\dot{z} = g(z)),(z(0) = x \in R^n) (7.35)
这里 (g(x) = f(x, v(x))),(x \in R^n) (7.36)

若 (\bar{x}) 是(7.35)的稳定平衡点,则反馈 (v) 是镇定的。若状态 (\bar{x}) 分别为指数稳定、渐近稳定或李雅普诺夫稳定,则反馈 (v) 分别以指数、渐近或李雅普诺夫意义镇定(7.34)。若系统(7.34)存在具有指定性质的反馈,则称系统(7.34)是指数、渐近或李雅普诺夫可镇定的。镇定问题包括制定(7.34)右侧的可检查条件以暗示可镇定性,并构造镇定反馈。为简化记号,假设 (\bar{x} = 0),(\bar{u} = 0)。

2. 指数可镇定性

首先研究指数可镇定性,考虑 (0 \in R^m) 是 (U) 的内点,且函数 (f) 以及允许的反馈分别在 ((0, 0) \in R^n \times R^m) 和 (0 \in R^n) 处可微的情况。根据定义,若存在反馈 (v) 以及数

考虑柔负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔负荷参与调度等方面的有效,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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