非线性系统的稳定性、可镇定性及实现理论
1. 非线性系统可镇定性概述
考虑非线性系统:
(\dot{y} = f(y, u)),(y(0) = x) (7.34)
其中 (U \subset R^m) 是控制参数集,(f: R^n \times U \to R^n) 是连续函数,且存在 (\bar{x} \in R^n) 和 (\bar{u} \in U) 使得 (f(\bar{x}, \bar{u}) = 0)。反馈定义为任意连续函数 (v: R^n \to U),满足 (v(\bar{x}) = \bar{u})。反馈确定闭环系统:
(\dot{z} = g(z)),(z(0) = x \in R^n) (7.35)
这里 (g(x) = f(x, v(x))),(x \in R^n) (7.36)
若 (\bar{x}) 是(7.35)的稳定平衡点,则反馈 (v) 是镇定的。若状态 (\bar{x}) 分别为指数稳定、渐近稳定或李雅普诺夫稳定,则反馈 (v) 分别以指数、渐近或李雅普诺夫意义镇定(7.34)。若系统(7.34)存在具有指定性质的反馈,则称系统(7.34)是指数、渐近或李雅普诺夫可镇定的。镇定问题包括制定(7.34)右侧的可检查条件以暗示可镇定性,并构造镇定反馈。为简化记号,假设 (\bar{x} = 0),(\bar{u} = 0)。
2. 指数可镇定性
首先研究指数可镇定性,考虑 (0 \in R^m) 是 (U) 的内点,且函数 (f) 以及允许的反馈分别在 ((0, 0) \in R^n \times R^m) 和 (0 \in R^n) 处可微的情况。根据定义,若存在反馈 (v) 以及数
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