非线性控制(3)——时不变系统的稳定性分析

本文介绍了Lyapunov方法在非线性控制理论中的应用,包括Lyapunov函数的概念、如何构造Lyapunov函数以证明系统稳定性,以及线性化的Lyapunov间接方法。着重讨论了如何利用Lyapunov方法估计吸引域,指出需要考虑轨线在定义域内的行为以确保稳定性结论的有效性。

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#本系列文章为笔者自学非线性控制理论的学习记录,如有不正之处欢迎指正

#参考书籍《非线性控制》Hassan K. Khalil

1.Lyapunov方法

1.1定理描述

  设D\in R^{n}是包含原点的一个区域,f(x)为定义在D上的局部Lipschitz函数,且f(0)=0,令V(x)是定义在D上的连续可微函数,且满足

V(0)=0,V(x)>0(x\in D,x\neq 0)\; \; \; \; \; \; \; \; \; \; (1)

\dot{V(x)}\leq 0(x\in D)\; \; \; \; \; \; \; \; \; \; (2)

则原点是f(x)的稳定平衡点,如果进一步有:

\dot{V}(x)< 0(x\in D,x\neq 0)\; \; \; \; \; \; \; \; (3)

则原点是f(x)的渐进稳定平衡点。

如果D=R^{n},式(1)(3)对所有x\neq 0均成立,且\left \| x \right \|\rightarrow \infty \Rightarrow V(x)\rightarrow \infty

则原点是全局渐进稳定的。

1.2直观解释

  如果一个连续可微函数V(x)满足上述的定义,则称V(x)为Lyapunov函数,对固定的c> 0,集合\left \{ x,V(x)=c \right \}称为一个Lyapunov面。下图显示了伴随c的增加Lyapunov面的变动情况。式(2)表明,当轨线穿过某个Lyapunov面时,总是向集合\Omega=\left \{ V(x)\leq c \right \}内部走的,并且不再出来。当满足式(3)时,轨线从一个Lyapunov面走向其内部c值更小的Lyapunov面,随着c的减小,最终Lyapunov面将收缩于原点,表明随着时间增长,轨线也将趋于原点。

注:Lyap

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