1、分布式视频传感器网络：研究与应用的前沿探索

分布式视频传感器网络：研究与应用的前沿探索

1. 分布式视频传感器网络概述

分布式视频传感器网络在当今的众多关键领域中发挥着日益重要的作用。像视频监控、灾区与交通监测、老年人护理、拥挤环境下人员与车辆跟踪，以及消费电子和娱乐领域获取更逼真图像等应用，都离不开它。在这些应用里，多个传感器（如摄像机、红外或距离传感器）从不同视角收集数据，然后传输到中央处理单元。然而，目前大多数现有系统中，每个摄像机本地缺乏智能数据处理，监控站人员通常只是观察并存储多个视频流，自动化处理程度非常有限。

要有效利用这些网络，还需解决许多基本问题。在现实场景中，开发自动化技术来聚合和解释大规模摄像机传感器网络获取的多个视频流信息极具挑战性。视频传感器网络研究是高度跨学科的，涉及传感器网络、视频分析、协同控制、通信、传感器设计、实时和嵌入式处理、图形与仿真，以及实际应用开发等多个领域。但这些学科都有各自的核心问题，研究人员要应对需要多领域高级知识的关键挑战并非易事。

2. 视频处理与理解

• 运动分析 ：运动是视频网络中动态场景分析和理解的关键。运动分析涵盖了从哲学、心理学和神经生物学的早期历史，到计算机视觉中对人类动作和活动的研究。其应用广泛，如在监控中识别人员的异常动作等。
• 投影联合不变量 ：用于在摄像机网络中匹配不同视角下的曲线。通过匹配不变签名流形的部分来建立曲线在投影变换下的等价性，先确定两条曲线之间的最佳对应关系，再进行等价性测试。
• 多视图目标识别 ：针对低功耗、低带宽智能摄像机网络中的目标识别。利用智