23、演示文稿与数据库创建全攻略

演示文稿与数据库创建全攻略

1. 演示文稿运行指南

1.1 幻灯片放映设置

在进行演示之前,需要对幻灯片放映进行一些参数设置。选择“幻灯片放映”>“设置”>“设置幻灯片放映”,会弹出“设置放映方式”对话框,其中包含多种幻灯片放映选项:
- 放映选项 :可决定是否循环放映直到手动停止,以及是否显示动画或旁白。还能选择电子毡尖笔批注的笔颜色,红色通常是最佳选择,因为大多数人都能轻松看到。
- 放映幻灯片 :确定要在演示幻灯片放映中包含哪些幻灯片。
- 换片方式 :决定是手动换片,还是使用为单个幻灯片设置的时间或排练时设置的时间。
- 多监视器 :如果要在多个监视器上放映幻灯片,此选项可控制使用哪个监视器进行放映。

选择所需选项后,点击“确定”。

1.2 开始幻灯片放映

完成设置后,就可以开始放映幻灯片了。可以从以下几个位置启动幻灯片放映:
- 点击演示窗口底部的“幻灯片放映视图”按钮。
- 选择“幻灯片放映”>“开始放映幻灯片”>“从头开始”。
- 使用键盘快捷键,按 F5 键也可启动幻灯片放映。

1.3 幻灯片导航

1.3.1 鼠标导航

在幻灯片放映过程中,鼠标指针会隐藏,移动鼠标后,将鼠标置于幻灯片左下角,会出现幻灯片放映控制按钮。这些按钮平时较透明,直接指向其中四个按钮(上一张、笔、幻灯片、下一张)时才会清晰显示,其功能如

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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