37、Java数组与ArrayList类的深入解析

Java数组与ArrayList类的深入解析

1. 高维数组的应用

在编程中,三维以上的数组虽然难以直观想象,但在某些问题中却十分有用。例如,在工厂仓库里,小部件的箱子堆放在托盘上,就可以用四维数组来存储每个小部件的零件编号。数组元素的四个下标分别代表托盘编号、箱子编号、行号和列号。如果有多个仓库,还可以使用五维数组。

下面是一个关于视频租赁店存储系统的例子:一家视频租赁店有50个架子,每个架子有10层,每层可放25个视频。我们可以声明一个三维数组来表示这个存储系统。

2. 命令行参数与可变长度参数列表

2.1 命令行参数

当从操作系统命令行调用Java程序时,可以指定参数传递给程序的main方法。main方法的标准头部如下:

public static void main(String[] args)

这里的 args 是一个字符串数组,用于接收从命令行传递的参数。例如,有以下程序:

/**
 * This program displays the arguments passed to
 * it from the operating system command line.
 */
public class CommandLine
{
    public static void main(String [] args)
    {
        for (int i = 0; i < args.l
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分,聚或者物品之间的有趣关联. 机器学习分 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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