14、Excel数据处理与格式设置全攻略

Excel数据处理与格式设置全攻略

1. 为单元格添加边框和底纹

1.1 网格线的显示与隐藏

在Excel中,屏幕上每个单元格周围都有浅灰色边框,但默认情况下这些边框不会打印,这就是网格线,其作用是方便独立查看每个单元格。你可以通过点击“视图”>“显示”>“网格线”来开启或关闭网格线显示。

1.2 为单元格添加边框

你可以为单个单元格或单元格组添加边框,边框可以出现在单元格的所有边,也可以只出现在某些边,如顶部或底部。与直接位于字母和数字下方的下划线不同,边框会贯穿单元格的整个宽度或高度。具体操作步骤如下:
1. 选择要添加边框的单元格。
2. 选择“开始”>“字体”,然后点击“边框”按钮旁边的箭头,会出现各种边框选项。
3. 选择你想要的边框,Excel会将边框应用到所选单元格。你还可以点击“更多边框”选项,打开“设置单元格格式”对话框,在其中选择更多的边框样式、颜色和选项。

1.3 应用单元格背景颜色

为单元格或单元格组添加背景颜色可以使工作表更有趣,并能突出显示工作表的特定区域。Excel将背景颜色称为填充颜色,操作步骤如下:
1. 选择要添加背景颜色的单元格。
2. 从“开始”选项卡的“字体”组中,点击“填充颜色”图标旁边的向下箭头,会出现一个颜色库。
3. 选择你想要的单元格背景颜色,或者选择“更多颜色”来创建自己的底纹颜色。若要移除单元格背景底纹,选择“无填充”。

1.4 添加单元格图案

你可以使用图案而不是单一颜色作为单元格的背景。图案使用两种颜色,按某种设计排列,如条纹或圆

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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