对二维数据进行边界拓展

最新推荐文章于 2024-10-12 16:21:08 发布

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最新推荐文章于 2024-10-12 16:21:08 发布 · 1.6k 阅读

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本文介绍了在处理二维数据，如图像滤波时，如何通过边界拓展来解决越界问题。重点讲解了奇对称拓展算法，即在边界上向左或向上复制边界右侧或下方的对应元素。提供了相应的C语言代码片段，用于实现二维数据的奇对称拓展，适用于图像处理等场景，方便开发者快速应用或修改以适应不同的拓展需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对二维数据处理的时候，经常遇到需要越界的问题，比如对图像进行滤波操作。对原始数据的边界进行拓展，然后使用拓展后的数据作处理，可以解决越界的问题。根据拓展出的数据的值来自哪里可以分为多种边界拓展方式，我们要实现的是将边界进行奇对称拓展。

算法

举例说明什么是奇拓展。比如对原始二维数据向左拓展4列，那么在边界上向左第一列复制边界上向右第一列，在边界上向左第二列复制边界上向右第二列，以此类推。边界列并没有被复制，因为C语言中是从0开始计数的，所以边界列是0列，按照0列对称拓展就称为奇对称拓展。如果0列被复制到左拓展的第一列，1列被复制到向左拓展的第二列，那么这种拓展方式成为偶拓展。

代码

对二维数据进行奇拓展的代码片段如下：

void abExtendMemory(unsigned char *&imExtData, unsigned char *&imExtOrgData, 
  int &S, int &R, 
  const int rows, const int cols, const io_byte *imData,
  const int a1Min, const int a1Max,
  const int a2Min, const int a2Max)
{
  S = cols + (a2Max>0? a2Max:0) - (a2Min<0? a2Min:0);
  R = rows + (a1Max>0? a1Max:0) - (a1Min<0? a1Min:0);
  imExtData = new io_byte[(R)*(S)];
  imExtOrgData = imExtData - (a1Min>0? 0:a1Min)*S - (a2Min>0? 0:a2Min);
  // copy current bi-level image to the extended image
  for (int r = 0; r < rows; r++){
    memcpy(im