Expressing Youself Using Code

原文地址：http://www.geeks3d.com/20111126/nvidia-kepler-gpus-roadmap-gk107-gk106-gk104-gk110-and-gk112/ 只有两张图：

这里我不使用默认设置： timestamp gpustarttimestamp gpuendtimestamp gridsize threadblocksize dynsmemperblock stasmemperblock regperthread memtransferdir memtransfersize memtransferhostmemtype streamid localblock

首先要安装 CUDA 8.0 和 VS 2013。最重要的是：请确保你有一张支持CUDA的显卡。特别注意：希望你的系统是64位系统。如果你是新手，在安装上面的软件的时候，能选择安装的内容尽可能的都选上。现在假设你已经安装好上面的软件了，我们下面来一步步的配置一个CUDA程序的编译环境，使得配置的工程能够与VS的编译联合使用。新建工程新建空项目，这一点可能很重要。主要的考虑是： - 避免源代码依