Python实现图像扩张操作算法及源代码
图像处理中的膨胀操作被用于对二值图像进行对象扩张或填充,它可以将一个对象的边界向外扩张一个像素或多个像素。在Python中,我们可以使用OpenCV库提供的函数cv2.dilate()来实现图像的膨胀操作。
下面是一个简单的膨胀操作的代码示例:
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('input.png', 0)
# 定义结构元素
kernel =<
Python实现图像扩张操作算法及源代码
图像处理中的膨胀操作被用于对二值图像进行对象扩张或填充,它可以将一个对象的边界向外扩张一个像素或多个像素。在Python中,我们可以使用OpenCV库提供的函数cv2.dilate()来实现图像的膨胀操作。
下面是一个简单的膨胀操作的代码示例:
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('input.png', 0)
# 定义结构元素
kernel =<