Python实现图像扩张操作算法及源代码

最新推荐文章于 2024-07-25 18:55:58 发布

TechGlide

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文章标签： python 算法开发语言

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本文介绍了如何使用Python的OpenCV库实现图像的膨胀操作，通过cv2.dilate()函数，结合不同形状的结构元素，可以对二值图像进行对象扩张或填充。示例代码展示了使用5x5矩形结构元素对图像进行膨胀处理的基本过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python实现图像扩张操作算法及源代码

图像处理中的膨胀操作被用于对二值图像进行对象扩张或填充，它可以将一个对象的边界向外扩张一个像素或多个像素。在Python中，我们可以使用OpenCV库提供的函数cv2.dilate()来实现图像的膨胀操作。

下面是一个简单的膨胀操作的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.png', 0)

# 定义结构元素
kernel =<

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Python图像处理: 实现腐蚀和膨胀(附完整源代码)

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