Expressing Youself Using Code

Here are two steps to add your own path to matlab search path permanently.addpath your/pathsavepathhelp of the two command in matlab:savepathsavepath saves the current MATLABPATH in the pathdef.mwhic

没时间闲扯了，直接上代码吧。x = 0:0.01:3;y1 = sin(x);y2 = sin(x).^2;y3 = sin(x).^sin(x);y4 = cos(x).*sin(x);plotsc{1} = 'ph(i) = plot(x, y1); hold on;';plotsc{2} = 'ph(i) = plot(x, y2); hold on;';plotsc{3} = 'p

在写文章的时候，时常用到Matlab来绘制图形，以更好的说明自己的想法。一般的方法是将Matlab绘制的figure另存为png或者jpeg格式的图像然后将这些图像放到自己的文档中。不管是放到word里还是用Latex来排版，都面临一个问题：Matlab绘制的区域在整个图像的中间区域且与边缘相差一些像素。我们可以手动剪切这些多余的边缘，但是，如果图像变多了，或者需要重新绘制图形了，每次都手动操做

实现功能通过C++调用Matlab的接口来实现plot的部分功能。程序依赖代码依赖：Matlab，Eigen，Boost 测试版本：Matlab2015B，Eigen3.2.8，Boost1.57.0 适合人群：代码发烧友程序代码代码1：matlab.hpp#ifndef __MATLAB_HPP__#define __MATLAB_HPP__#include <engine.h>#inc

劳动节闲来无事，写了一天程序，just for fun.看，这是C++调用Matlab画图的一段程序。暂时不想多解释了，有兴趣的话，看看下面的代码吧。#include <iostream>#include <vector>#include <string>#include <algorithm>#include <cmath>#include <ctime>using namespace

简介本文介绍如何使用matlab定制直方图。

在处理某些数据的时候，可能涉及到文件的读写，如果用MATLAB存储为mat文件，那么其它程序读取这种数据就变得困难了。如果将数据存为文本文件，文件的解析过程就会变得比较长。幸运的是MATLAB可以读写自定义格式的二进制文件，基本所有程序语言（包括C/C++）在内，都是支持二进制文件的读写操作的。本文就介绍一下如何使用MATLAB和C/C++对二进制文件进行读写。

简介MATLAB提供了丰富的算法以及一个易于操作的语言，给算法研发工作者提供了很多便利。然而MATLAB在执行某些任务的时候，执行效率偏低，测试较大任务量时可能会引起较长时间的等待。未解决这个问题，MATLAB提供了与C语言联用的功能，而C语言的执行效率相对较高，因此联合使用MATLAB和C可以兼顾开发测试程序的速度和程序的执行效率。要联合使用它们，有必要知道MATLAB中数据的存储方式，这就是本文

Provides a function named as “mex_opencv(src)”

convert Matlab matrix to OpenCV Mat. Support CV_32FC3 only currently.

1、将字符串作为Matlab命令执行

Matlab 拥有丰富的功能，编程简单。不过，有些情况下，Matlab程序的执行速度比较慢。C/C++编译执行的程序速度比较快，编程难度上比Matlab要高一些。因此存在一种方案，就是使用Matlab实现我们的实验程序，用C/C++来实现Matlab程序中比较耗时的部分，从Matlab程序中调用C/C++的程序以实现加速。

有时候做实验需要使用对角矩阵，这里介绍如何使用Matlab产生

在使用OpenCV开发程序时，如果想查看矩阵数据，比较费劲，而matlab查看数据很方便，文中给出了一种联合C++，OpenCV和Matlab的调试方式。

我们有一个如下的cell数据cdata = {'1'  '11' '111' '1111' '11111'};现在要把他转变成double型的数组，很自然会想到的方法是cell2mat，可悲的是会遇到一个问题：matlab要求每一行的数据长度要相同才行。解决这个问题：1、先把cell转变成char数组，在把

我们有很多目录，每个目录下都有些有用的文件，比如图像文件，如何自动的扫描这些文件呢？可以使用dir函数来完成这个任务。比如假设给定目录 baseDir,它是一个字符串，包含的是某个目录，例如'./Data/'现在我们的问题转化成了，如何扫描Data目录下的文件。假设Data目录下有N001.m和N002.m，还有其它目录baseDir = './Data/';cont

function buildcv(src)ARC = 'x64';BIN_PATH = ['D:\libs\cv\2.4.10\', ARC ,'\vc12.0\bin'];INC_OPT = '-ID:\libs\cv\2.4.10\include\opencv ';INC_OPT = [INC_OPT, '-ID:\libs\cv\2.4.10\include '];LIB_PATH = [