27、近似图表生成技术解析

近似图表生成技术解析

1. 引言

在自然语言处理领域，句子生成是一个重要的研究方向。其目标是根据给定的语义信息生成符合语法和语义要求的句子。为了实现这一目标，需要考虑多个方面的因素，如语义与句法的映射、语义约束以及生成策略等。接下来，我们将详细探讨句子生成的相关技术和方法。

2. 知识源

在句子生成过程中，需要输入以下信息：
- 输入语义（InputSem） ：表示要表达的原始语义信息。
- 边界约束 ：由两个图（UpperSem 和 LowerSem）组成，用于限制生成句子的语义范围。要求生成句子的语义（BuiltSem）满足 LowerSem < BuiltSem < UpperSem。LowerSem 可以看作是生成器可访问的知识库减去有争议的部分，UpperSem 则是为了实现初始交际意图必须传达的最小信息。

生成器的目标是生成一个句子，其对应的语义尽可能接近输入语义，即尽量减少额外信息的添加，同时尽量不遗漏原始输入的信息。

3. 映射规则

映射规则描述了语义与句法表示之间的关系，它是一种混合的句法 - 语义表示。在生成器中，映射规则用 d - 树表示，其中某些节点标注有语义信息。句法结构中的节点是特征结构，通过统一操作（unification）来组合两个句法节点。句法节点的语义标注可以是概念图或指示如何从子句法节点的语义计算该句法节点语义的指令。

每个映射规则都有相关的适用性语义，用于许可其应用。适用性语义可以看作是对树描述中顶部句法节点相关语义指令的评估。