8、设备无关量子密码学与单轮盒:原理与应用解析

设备无关量子密码学与单轮盒:原理与应用解析

1. 设备无关量子密钥分发(DIQKD)协议安全性证明的主要任务

在探讨DIQKD协议的安全性证明时,需要证明协议的正确性和保密性两个关键方面。正确性在很大程度上可由协议中的纠错步骤直接得出,因此重点在于证明协议的保密性。

根据定义,保密性要求通过应用量子证明提取器,使提取器的输出 $\tilde{K} A = Ext(A, S)$ 与理想密钥在 $\epsilon {PA}$ 范围内接近。这里的理想密钥是指 $m$ 位的均匀密钥,且与整体边信息 $SE$ 完全独立。为了使提取器发挥作用,原始数据 $A$ 必须具备足够的最小熵。特定提取器的相关关系(如公式 (4.6) 所示)能够确定在给定(平滑)最小熵的情况下可提取的密钥长度。所以,任何应用提取器的协议安全性证明的主要任务,就是计算(平滑)最小熵的下限。

2. 设备的诚实实现

设备 $D$ 的诚实实现描述了在没有敌手存在时设备的行为方式。这是在设备制造没有恶意且“一切按计划进行”时,Alice 和 Bob 期望共享的设备状态。在 DIQKD 分析中,诚实实现的描述主要用于两个方面:
- 协议完整性证明 :协议的完整性(定义 4.5)是相对于所选的诚实实现进行证明的。
- 纠错步骤通信量设置 :根据公式 (4.2) 中的关系,确定 Alice 和 Bob 在纠错步骤中的通信量。

需要注意的是,在证明过程中,只有这两个地方会考虑诚实实现的选择,并且都仅用于选择协议的参数。关键的是,协议的可靠性证明并不依赖于诚实实现的选择。

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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