33、旅游地天气监测与农业自动化灌溉系统

旅游地天气监测与农业自动化灌溉系统

旅游地天气监测系统

在旅游地天气监测方面，利用物联网技术、基于云的存储以及机器学习算法构建的天气监测系统取得了显著且有前景的成果。

该系统的实现涵盖了多个方面。首先，开发了基于 ReactJS 的网站，用于可视化和解读收集到的天气数据。同时，系统依托强大的 Firebase 数据库，确保了全面的数据收集。在数据处理和分析上，Python 发挥了关键作用，借助 pandas、NumPy、Matplotlib 和 Seaborn 等重要库，实现了精确的数据处理和可视化。

天气监测系统的用户界面仪表盘展示了不同类型的数据。以 2024 年为例，红色线条表示今年范围的预测数据，橙色线条代表实际数据，蓝色线条则表示训练数据。

这个系统结合了先进的机器学习算法，如 SARIMAX，并通过 FastAPI 确保了准确的天气预报。从仪表盘的展示可以看出，该系统具备强大的数据驱动决策能力。

农业自动化灌溉系统

农业在维持生计和促进贸易方面起着至关重要的作用。然而，传统农业在 21 世纪面临着诸多挑战，如全球人口增长和土地资源减少，使得传统农业方法难以满足当今的需求。因此，农业自动化成为必然趋势。

自动化灌溉系统，特别是基于 CNC 的系统，能够优化灌溉过程，在减少资源浪费的同时提高农业产量。以下是相关的详细介绍：
- 文献综述
- 不同的研究提出了各种自动化灌溉相关的系统和方法：
- 有的研究解释了农业中水资源使用的最小化以及不同土壤质地的保水能力。
- 一些系统利用碳探针与微控制器接口来测量土壤湿度，