本系列文章包含： 基于 NLP 的电影评论情感分析模型比较 情感分析（一）：基于 NLTK 的 Naive Bayes 实现 情感分析（二）：基于 scikit-learn 的 Naive Bayes 实现 情感分析（三）：基于 Word2Vec 的 LSTM 实现 情感分析（四）：基于 Tokenizer 和 Word2Vec 的 CNN 实现 情感分析（五）：基于 BERT 实现 情感分析（五）：基于 BERT 实现 1.相关包介绍 1.1 TensorFlow Official Models 1.2 TensorFlow Text 1.3 TensorFlow Hub 2.基于 BERT 的情感分析实战</
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本博客探讨如何利用BERT进行情感分析，介绍了TensorFlow Official Models、TensorFlow Text和TensorFlow Hub等工具，提供了基于预训练BERT模型的实现方法，并在Large Movie Review Dataset上进行实战，最终达到约85%的准确率。
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