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RSS订阅原创 Langchain 中多模态提示词输入
多模态模型越来越成熟，这个带水印的图片最终的解析效果非常好，本文使用的模型是 Gemini 2.0，可以根据自己的情况选用其他模型。
2025-01-22 20:13:52
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原创 jenkins docker 遇到 /var/run/docker.sock: permission denied 解决方案
使用 Jenkins Docker 会碰到 /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock: permission denied 这个错误，最暴力的解决方式就是放大限 777。比较优雅的解决方式是将 jenkins 加到 docker 组中。那个 gid 一定要保持和主机一样，否则更改无效，默认就是 999，通过。进行 gid 的确认。
2025-01-15 08:28:00
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原创 vue 中的 v-model
/script><template>父组件中调用时，需要制定变量名v-model 核心就是监听和通知，本文使用了官网的例子进行了简单的介绍，更多高级用法可以到官网进行学习。
2025-01-13 08:07:17
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原创 Vue Router 快速入门
Vue 路由是管理单页面路由的组件，只要使用了 Router，整个应用的路由和渲染就由 Router 接管了，正确的渲染组件必须使用 RouterView。本文只是介绍了Router 中的几个重点的概念，如需使用更复杂的功能，可以参考 Vue Router 官网，或者使用豆包、DeepSeek 等模型进行编写。
2025-01-06 21:23:30
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原创 vue2 升级为 vite 打包
用 Vite 5.0，jsx 插件只支持到 Vite 5.0Webpack 语法要移除其他遇到问题，让豆包把代码修改为 Vite 方式即可。
2024-12-24 20:19:05
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原创 Vue 中实现节点对齐
由于现在都是使用现成的组件库，大多复杂的组件直接使用组件库即可，有的时候可能会遇到一些复杂的效果，元素之间的对齐关系相对复杂，使用 dom-align 库可以轻松的实现组件对齐。dom-align 中两个关键的参数是 source 和 target ， source 会根据相对于 target 的位置修改并移动。
2024-12-18 21:22:09
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原创 Ubuntu 安装 Samba Server
在 Mac 上如何能够与Ubuntu 服务器共享文件夹，需要在 Ubuntu 上安装 Samba 文件服务器。
2024-12-13 20:42:39
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原创 Langchain 使用 Tool 和 Agent
LangChain Agent 使用方便，可以自动调用多个工具，配合 LangGraph 可以构建复杂业务应用。代码位置。
2024-12-02 20:36:04
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原创 条件随机场 CRF
CRF 这种随机概率算法，从一种序列推算另一组序列，虽然现在大语言模型可以更好的解决 NER 问题，无需大量训练，对硬件资源有限的项目来讲 CRF 也可以采用。
2024-11-30 14:50:11
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原创 Langchain 实现 RAG
本文介绍了使用 LangChain 开发 RAG 的简单流程，只是简单了使用文本和内存向量数据库，后续会陆续介绍如何解析 Word、PDF，使用其他向量数据库，例如 PGVector、Redis 等。
2024-11-29 21:13:19
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原创 OuteTTS 模型
OuteTTS 中文效果不如 F5-TTS，英文效果还是不错的，读数字也不是很好，需要先转换一下，OuteTTS 最大长度 4096， 更长的文字需要自己进行切分。
2024-11-26 19:51:05
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原创 使用 F5 TTS 文字转音频
F5 TTS 效果还不错，可以使用定制的人声，不需要进行训练，中文无法识别数字，可以先通过LLM 进行转换将数字转为中文。
2024-11-25 22:18:49
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原创 机器学习 AdaBoost 算法
AdaBoost 分类器是一种多个弱分类器的组合，AdaBoost、SVM、逻辑回归各自适应不同的场景，下表列出了各个模型不同的特性，可以根据自己的业务场景进行选择。标准AdaBoost逻辑回归支持向量机 (SVM)噪声敏感性高（容易对噪声过拟合）低中等（软间隔有所帮助）非线性能力使用决策树效果好差（线性）非常好（使用非线性核）计算成本中等到高低使用非线性核时高可解释性低高中等（线性 SVM）离群值敏感性高中等低（使用软间隔）
2024-11-16 16:57:06
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原创 使用 LangGraph 创建工作流
本文讲解了 LangGraph 的主要功能，包括 节点、分支、状态等等，LangGraph 并不难理解，通过 LangGragh 可以灵活的将不同的任务进行整合已完成更复杂的任务。
2024-11-13 18:48:42
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原创 使用 RunPod GPU
RunPod 可以支持大显存需求的模型，将 Runpod 镜像下载到本地先调试好，例如需要的类库等等，这样可以省时间，有很多平台的都 提供 GPU 租赁，原理都是相似的，就看哪家更便宜些，国内的算力平台更便宜，就是英伟达的卡不好租。
2024-11-12 11:13:48
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原创 支持向量机 SVM
本文使用 SkLearn 实现不同类型 SVM 进行数据分类，除了 SVM，线性回归也可以进行分类，可以通过以下建议进行选择。比较标准逻辑回归 (LR)支持向量机 (SVM)数据的线性可分性适合线性可分数据适合线性和非线性数据可解释性高低（尤其是非线性核）计算复杂性低（速度快）高（使用RBF核时较慢）高维数据表现良好表现良好（尤其是文本数据）不平衡数据易于调整调整较复杂超参数调优少（只有正则化参数）多（如 ( C ) 和 ( gamma )）常见应用。
2024-11-10 15:14:44
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原创 LangChain 快速入门
本文介绍端到端的 LangChain 使用，可以看到 LangChain 通过少量的代码即可快速的搭建一个 LLM 应用，从集成、发布到监控都提供对应的组件。后续文章中将陆续介绍 LangChain 开发 RAG、 Agent 等应用的方法。
2024-11-08 17:32:50
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原创 LDA 线性分类
线性判别分析是一种经典的线性分类方法，将高维空间投射到低维空间，如下图。LDA 的目标就是简单累内距离变小，把类间的距离变大，这样就可以把相似的数据聚集在一起。u1 和 u2 类间距离，S1、S2 为类内数据点之间的距离，目标是最大化上面公式。本文将使用 Sklearn 实现 LDA。
2024-11-02 18:16:21
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原创 机器学习之逻辑回归
线性回归和逻辑回归是机器学习中两种回归算法，从字面上看会被搞混。线性回归输出为一个实数，均方差作为损失函数，逻辑回归是分类算法，输出为概率，交叉熵作为损失函数。
2024-10-28 19:54:33
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原创 Pytorch 实现图片分类
使用交叉熵函数作为损失函数，交叉熵分为两种二分类交叉熵函数多分类交叉熵函数pytorch 搭建一个 CNN 模型比较简单，5 轮训练之后，效果就可以达到 60%，10 张图片中预测对了 6 张。
2024-10-22 23:23:54
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原创 Clip 模型实现文搜图
图向量最好保存在向量数据库中，搜索时借助向量数据库的能力进行快速匹配查找。使用 LlamaIndex 或者 Langchain 进行集成，可以方便的集成多种向量数据库。
2024-10-18 20:17:32
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原创 使用 surya-ocr 进行文字识别
surya-ocr 识别效果不错，比前两天看到的 GOT 的结果要好一些，效果可以媲美 PaddleOCR 了。
2024-10-15 23:49:48
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这本书是一本关于神经网络（NN）设计的入门书籍，主要探讨深度学习和差分编程的基础知识
2024-11-04
synthetic-text-to-sql 数据集，从 Parquet 转为 jsonl 方便模型调优
2024-08-28
Databrick 数据工程时间指南，包括数据处理、数据质量、治理和安全都实践方式
2024-08-12
Apache 入门文档，Hudi PMC 详解 Hudi 从 0 到 1
2024-08-05
LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 介绍 RAG、Agent 痛点以及解决方法
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深度神经网络介绍 PDF 英文版
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llama index 2024 AI 大会 ppt
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Nginx 容器配置文件，基于 Nginx 基础进项，安装 vim
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