【自然语言处理】情感分析（二）：基于 scikit-learn 的 Naive Bayes 实现

本系列文章包含：

• 基于 NLP 的电影评论情感分析模型比较
• 情感分析（一）：基于 NLTK 的 Naive Bayes 实现
• 情感分析（二）：基于 scikit-learn 的 Naive Bayes 实现
• 情感分析（三）：基于 Word2Vec 的 LSTM 实现
• 情感分析（四）：基于 Tokenizer 和 Word2Vec 的 CNN 实现
• 情感分析（五）：基于 BERT 实现

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在上一篇博客 情感分析（一）：基于 NLTK 的 Naive Bayes 实现 中，我们介绍了基于 NLTK 实现朴素贝叶斯分类的方法，本文将基于 scikit-learn 再次介绍朴素贝叶斯分类的实现方法。

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1.导入包

import pandas as pd
import sys
sys.path.append("..")