本系列文章包含: 基于 NLP 的电影评论情感分析模型比较 情感分析(一):基于 NLTK 的 Naive Bayes 实现 情感分析(二):基于 scikit-learn 的 Naive Bayes 实现 情感分析(三):基于 Word2Vec 的 LSTM 实现 情感分析(四):基于 Tokenizer 和 Word2Vec 的 CNN 实现 情感分析(五):基于 BERT 实现 情感分析(三):基于 Word2Vec 的 LSTM 实现 1.数据准备 2.基线模型 3.Word2Vec 4.RNN Model:LSTM 5.预测 6.绘制拟合曲线</