【记忆化搜索】HDU - 1078 FatMouse and Cheese

本文介绍了一种通过记忆化搜索解决矩阵中从起点到任意点路径上最大奶酪数的问题。利用数组记录已访问点避免重复计算,提高效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description

给你两个数n, k。接下来给你一个n * n 的矩阵,矩阵上的值,代表奶酪数,到那个值,你就可以把那个值所有奶酪吃掉。下一步只能去更大的值(k代表你的下一步可以最大走k距离,也就是你下一步可以走1-k之间的任何一个距离)。

思路:

用数组存已经走过的点,这样就可以避免重复走导致浪费大量的时间(记忆化搜索)。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, k, dp[250][250];//用来存已经走过的点
int Map[250][250];
int x[5] = {1, -1, 0, 0};//四个方向
int y[5] = {0, 0, 1, -1};
int judge(int xx, int yy)//判断是否越界
{
    if(xx >= 0 && xx < n && yy >= 0 && yy < n) return 1;
    else return 0;
}
int dfs(int u, int v)
{
    if(dp[u][v]) return dp[u][v];
    int ans = 0, i, j;
    for(i = 1; i <= k; i++)//一次走的距离可以是1-k
    {
        for(j = 0; j < 4; j++)//四个方向
        {
            int xx = u + x[j] * i;
            int yy = v + y[j] * i;
            if(judge(xx, yy) && Map[xx][yy] > Map[u][v])//满足条件dfs(xx, yy)
            {
                ans = max(ans, dfs(xx, yy));//求最大值
            }
        }
    }
    dp[u][v] = ans + Map[u][v];//更新
    return dp[u][v];
}
int main()
{
    while(~scanf("%d %d", &n, &k))
    {
        if(n == -1 && k == -1) break;
        memset(dp, 0, sizeof(dp));//初始化
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            for(int j = 0; j < n; j++)
            {
                scanf("%d", &Map[i][j]);
            }
        }
        printf("%d\n", dfs(0, 0));
    }
    return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文仅提供了理论知识,还结合了量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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