本文详细记录了在Windows10系统上安装TensorFlow2.7并使用Object Detection API的过程，包括下载源码、安装Protoc、编译protos、创建独立Python环境、配置CUDA和CUDNN、测试安装及调用训练模型等步骤，同时也提到了可能遇到的问题和解决方法，如模型版本兼容性检查和训练配置文件的检查。
一、关于object detection API
创建能够定位和识别单个图像中多个对象的准确机器学习模型仍然是计算机视觉的核心挑战。TensorFlow 对象检测 API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架，可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。
TensorFlow 对象检测 API 支持 TensorFlow 2 (TF2) 和 TensorFlow 1 (TF1)。库中的大多数模块都与 TF1 和 TF2 兼容。
models/research/object_detection at master · tensorflow/models · GitHub
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