Win10 Tensorflow Object Detection API 安装

本文记录在Windows 10下安装配置 Tensorflow Object Detection API环境的过程
安装环境：
系统：Windows 10
显卡：Nvidia 1080 ti
python版本：py3.5
Ananconda：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64

1、安装Tensorflow

安装带GPU的Tensorflow 1.14.0版本 :
用管理员权限运行CMD，采用pip安装：

pip install  -i -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow_gpu==1.14.0

2、下载Tensorflow Object Detection API 代码

打开网址https://github.com/tensorflow/models 点击右上角Download,如果网速慢可以先用github账户fork,然后再使用码云搬运代码再下载
。下载完毕解压。

3、安装配置Protobuf

打开网址https://github.com/google/protobuf/releases，找到3.4.0版本，其他版本据说会有各种问题，找到对应的系统版本进行下载
。下载好后解压，打开文件目录如下，将bin中的protoc.exe复制到C:/windows下。

然后以管理以权限运行cmd，cd定位到刚才下载的model-master的解压目录到research目录下;
然后输入

protoc object_detection/protos/*.proto python_out=. 

如果不报错则配置成功

4、设置环境变量

将解压后的research和slim两个目录添加到PYTHONPATH环境变量中

5、安装pycocotools

由于Tensorflow object detection API 中的训练评价会用到pycocotools这个工具，因此还得安装这玩意。
安装前首先确保PC已经安装了Visual Studio 2015，否则编译安装pycocotools会遇到各种酸爽的问题。
有大神用如下方法安装

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

但是我用这个方法没装成功，首先下载就特别慢，下载太慢还会中途崩溃，fuck fuck fuck 很是无语。
注意不要用 pin install pycocotools直接安装，同样会出现匪夷所思的各种问题。
我的方法是，
1）、先 fork https://github.com/philferriere/cocoapi.git ，然后用码云导入github仓库。我导出后的代码地址
https://gitee.com/vincent_wd/cocoapi
下载该代码库

2）进入PythonAPI文件夹，打开setup.py，更改：

extra_compile_args=['-std=c99']

然后保存

3）在cmd中定位到setup.py文件夹，执行以下两条指令安装：

python setup.py build_ext --inplace
python setup.py build_ext install

6、测试官方DEMO

环境配置安装完毕，在CMD中定位到models-master\research\ object_detection文件夹，输入

jupyter notebook

在浏览器中显示如下

点击 object_detection_tutorial.ipynb

点击Cell 下的 Run ALL 即可运行DEMO

参考：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_24474463/article/details/81529695
https://blog.youkuaiyun.com/dy_guox/article/details/79081499