Python视觉深度学习系列教程 第三卷 第14章 从头开始训练Faster R-CNN

本教程详细介绍了如何使用TensorFlow 2.7从头开始训练Faster R-CNN模型,专注于LISA交通标志数据集。内容包括安装TensorFlow对象检测API,构建数据集,配置和训练Faster R-CNN,以及在图像上进行预测。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        第三卷 第十四章 从头开始训练Faster R-CNN

        本章的目的是达到以下四点:

        1、在您的系统上安装和配置 TensorFlow Object Detection API。

        2、在TensorFlow Object Detection API 构建图像数据集+图像标注。

        3、在LISA交通标志数据集上训练一个Faster R-CNN。

        4、评估准确率并将训练好的Faster R-CNN 应用于图像和视频。

        1、LISA 交通标志数据集

链接:https://pan.baidu.com/s/1C4kpehB8TlMWQduxW6Qacg

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