Labelme标注数据JSON转为YOLOV5 pyTroch txt

bashan16045

于 2021-06-15 17:30:45 发布

阅读量1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Deep Learning Objects Detection Python 文章标签： json 大数据 python 数据挖掘 pytorch

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashan1604/article/details/117929484

Deep Learning 同时被 3 个专栏收录

21 篇文章

订阅专栏

Objects Detection

10 篇文章

订阅专栏

10 篇文章

订阅专栏

该博客详细介绍了如何使用LabelMeYoloConverter工具将Win10环境下Labelme标注的json格式数据转换为YOLOV5所需的txt格式，以便进行自定义数据训练。内容涵盖了转换过程和TrainCustomData的相关步骤，是AI图像识别领域中一个实用的技术教程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Win10 Labelme标注数据转为YOLOV5 训练的数据集

LabelMeYoloConverter

YOLOV5——将 json 格式的标注数据转化为 YOLO 需要的 txt 格式

Train Custom Data

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。