cuda kernel 版本

最新推荐文章于 2024-12-03 21:40:37 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-03 21:40:37 发布 · 229 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#centos #cuda #linux #内核

本文档详细介绍了在Linux环境中NVIDIA CUDA与显卡驱动的安装步骤及注意事项，包括如何解决内核版本不匹配导致的问题，并提供了Kernel-devel的下载链接。
Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案
weixin_43178406的博客
10-31 13万+
本文主要介绍了Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案，希望能对使用Qwen2-VL的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported
优快云 精品推荐
05-25 940
但是我的服务器只有一张显卡，所以会出现找不到显卡问题。只需要将设备设置为自己的显卡编号即可，或者没有显卡设置为。深度学习项目，在利用显卡进行训练出现如下问题。出现这个问题的原因是，我的代码。
cuda内核版本不一致问题
Axiaotangshuju的博客
02-07 1055
sudo apt-get install nvidia-driver-440 nvidia-settings nvidia-prime 440为自己的内核版本号 cat /proc/driver/nvidia/version
关于cuda版本问题
qq_37797234的博客
04-30 1151
cuda版本选择： 查看电脑的驱动版本： 驱动和cuda版本对应图： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html cuda版本下载（使用迅雷下载速度更快）： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
Tlinux/CentOS7安装NVIDIA显卡驱动和CUDA10.1 cuDNN
小鹅鹅的博客
10-06 5109
1. 背景与前期准备 此篇博客记录一下TLinux系统安装显卡NVIDIA驱动与CUDA10/11的艰难过程。 1.1 显卡驱动与CUDA对应关系 1.2 查看内核版本与安装系统开发库 如果已安装可以忽略此步骤 查看内核版本 uname -a 下载网址（相对应的内核版本）如果是TLinux可以在这里下载：https://tlinux-mirror.tencent-cloud.com 本地下载，上传至机器 执行命令安装： rpm -ivh kernel-tlinux2-devel-3.10.107-1
LINUX-CUDA版本所对应的NVIDIA驱动版本号，cuda版本报错的朋友参考一下
weixin_30305735的博客
03-27 932
CUDA 10.0: 410.48 CUDA 9.2: 396.xx CUDA 9.1: 390.xx (update) CUDA 9.0: 384.xx CUDA 8.0 375.xx (GA2) CUDA 8.0: 367.4x CUDA 7.5: 352.xx CUDA 7.0: 346.xx CUDA 6.5: 340.xx CUDA 6.0: 3...
CUDA学习笔记（一）之CUDA安装及GPU硬件介绍
Darren的博客
07-03 2543
转自自己的github博客 一、CUDA安装与环境配置 Linux环境下的CUDA的安装 因为之前的博客中有涉及到这一部分所以这里就不在详述。ubuntu16.04 Server install CUDA 不过我们在linux下使用GPU编程的时候有时候会遇到nvidia驱动挂掉的情况，这个时候我们需要修复它，在之前的博客中我们使用dkms来进行管理的方法。nvidia驱动挂掉 在lin...
[CUDA] cuda kernel开发记录
头狼博客
11-11 1315
包括kernel的一些使用注意事项， launch_bound, __device__, debug排查技巧
【CUDA】Kernel & Atomic & Stream
jokerMingge的博客
12-03 1422
在 CUDA 编程中，线程同步是极为关键的环节。()函数的作用在于确保针对都完成后，才安全地开始下一个操作。可以将其看作是一个屏障。它通常在或者其他非__global__函数中被调用。由于 GPU 线程是异步执行的，它们的执行顺序并不确定。例如在一些复杂的计算流程中，如果后续的计算依赖于前面内核操作的结果，那么使用这个函数就能避免在前面结果还未就绪时就开始后续操作，从而防止错误的产生。则是用于在。当多个线程可能会对相同的内存位置进行操作时，就需要使用它。
CUDA kernel函数不执行、不报错的问题
weixin_43414513的博客
02-08 8352
CUDA 核函数不执行、不报错的问题 最近使用CUDA的时候发现了一个问题，有时候kernel核函数既不执行也不报错。而且程序有时候可以跑，而且结果正确；有时候却不执行，且不报错，最后得到错误的结果。 这种情况一般是因为显存访问错误导致的。我发现如果有别的程序同时占用着GPU在跑的时候，且占用的显存非常大的时候，我再执行一个CUDA程序 (比如我另一篇博客写的归并排序的CUDA加速) 时，kernel函数就会不执行而导致结果错误，但是如果调用一张空闲GPU卡就能跑出正确结果。 解决方案： 为了解决不报错的问
Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)
入门到放弃之路
09-03 5196
Ubuntu18.04安装深度学习环境
Ubuntu20.04安装cuda12.11
weixin_51176105的博客
01-23 8082
首先就是安装显卡驱动，我是双3090，不知道为什么，官网死活安不上，最后从软件更新那里直接安装上了，绷不住了。
linux 安装显卡驱动，cuda、cudnn
我爱听音乐
01-16 797
参考资料：https://blog.csdn.net/cy309173854/article/details/95618717 https://www.cnblogs.com/gollong/p/12655424.html 安装lspci：yum install pciutils 查看机器显卡： lspci | grep -i vga lspci | grep NVIDIA 禁用显卡 sudo rmmod nouveau lsmod | grep nouveau 查找英伟达显卡
matlab中使用CUDA kernel GPU加速
u011460059的博客
02-19 8364
本帖最后由 蓝云风翼 于 2013-6-8 14:13 编辑 截至MATLAB2013a 里面已经有不少工具箱里面都有了支持GPU加速的函数。使用matlab+GPU加速的前提是机器必须安装了支持CUDA的显卡，且GPU 计算能力在1.3以上。 支持的GPU 可通过gpuDevice 查看GPU是否支持 支持GPU加速的函数可通过methods(‘gpuArray’)查看例如fft，ifft，三角函
二、CUDA安装和测试
热门推荐
赤战约风的博客
01-16 8万+
一、前提ubuntu系统：14.04 不要安装任何系统补丁和进行系统升级 ubantu14.04（这是比较稳定的版本，推荐使用） cuda7.5 GPU：GeForce 820M(只要是支持cuda的就好) 查看GPU是否支持cuda https://developer.nvidia.com/cuda-gpus二、推荐安装前最好先看一遍官方手册三、安装cuda前的准备工作1.检查自己的G
快速入门 CUDA C++ 混编
DUT_LYH
05-08 1096
教程： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34587739 kernel是CUDA中一个重要的概念，kernel是在device上线程中并行执行的函数 一个kernel所启动的所有线程称为一个网格（grid） SM(Streaming Multiprocessor)，流式多处理器 每个线程块有包含共享内存（Shared Memory）,可以被线程块中所有线程共享，其生命周期与线程块一致。 此外，所有的线程都可以访问全局内存（Global Memory）。还可以访问一些只读内存块：常量
Ubuntu安装+NVIDIA驱动安装+CUDA安装
wangpengwei2的专栏
11-03 1万+
第一次写博客，写的不好请大家力量，下面是我安装Ubuntu、在Ubuntu上安装NVIDIA独立显卡驱动以及CUDA安装的步骤以及错误解决办法，着重介绍安装中出现的错误以及解决办法，有什么疑问直接留言或者邮箱eepwwang@163.com 首先从装Ubuntu说起，转这个其实比较简单，进入界面选择第三项，然后手动分区，总共分四个区“/”10G左右；“/boot”200M左右，用来做引导
【笔记】【性能测试】CUDA 安装
NEWLIA 在 优快云 的博客。
07-26 2228
使用 cuda-samples 里面的程序验证。如果之前安装过驱动们这里就去掉安装驱动的选项。安装 Nvidia 显卡驱动。将 cuda 加入系统环境变量。安装适配的 cuda 版本。检验 cuda 安装成功。
CUDA安装踩坑指南-Effective DeepLearning
liangzhicong的博客
07-15 1万+
写在最前面, 因为我们用的tensorflow这个谷歌的AI框架，而且用的是官网的按照保，所以下面的都是按照tensorflow官网的要求和规则来做。其他自己框架或者自己编译的安装的小伙伴们不一定适用。 第一步其实并不是安装安装 NVIDIA cuda， 而是先要选择好操作系统，这个很重要因为现在tensorflow官网只对ubuntu, maxOS, windows的错误进行维护，其他系统的错误...
ubuntu安装cuda kernel object
最新发布
01-03
### 安装和配置CUDA Kernel Object 为了在Ubuntu操作系统上安装和配置CUDA内核对象（`.ko` 文件），需要遵循一系列特定的操作流程来确保兼容性和稳定性。以下是详细的指南： #### 停止图形界面服务 由于图形驱动程序可能会影响新驱动的安装，建议先切换到TTY终端并停止当前运行的显示管理器。 ```bash sudo service lightdm stop ``` 此操作会关闭图形环境以便安全地更新或安装新的显卡驱动[^3]。 #### 验证现有NVIDIA驱动版本 确认现有的NVIDIA驱动版本对于后续步骤至关重要。通过下面这条命令可以查看已安装的NVIDIA模块版本信息： ```bash modinfo nvidia | grep version ``` 这一步骤有助于了解系统中是否存在与即将安装的CUDA工具包相匹配的驱动版本[^1]。 #### 下载合适的CUDA Toolkit 选择适合系统的CUDA版本非常重要。考虑到提到的NVRM版本为 `NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 384.130` 和GCC编译器版本为 `gcc version 4.8.5` ，推荐下载对应于这些条件下的CUDA发行版。例如，如果要安装CUDA 9.0，则应获取相应的安装文件，并按照官方说明进行设置[^2]。 #### 执行CUDA安装脚本 赋予下载好的CUDA安装文件可执行权限之后再启动它。注意这里指定了参数 `--no-opengl-libs` 来跳过OpenGL库的安装过程，因为通常不需要这部分功能用于计算目的。 ```bash chmod +x cuda_<version>_linux.run ./cuda_<version>_linux.run --no-opengl-libs ``` 完成上述步骤后，重启计算机使更改生效，并重新加载必要的组件和服务。 #### 加载CUDA内核模块 一旦安装完毕，可以通过手动加载方式测试CUDA内核模块是否正常工作： ```bash sudo modprobe nvidia-uvm ``` 该命令尝试加载名为nvidia_uvm.ko 的内核模块，这是支持统一虚拟内存的关键部分之一。若无错误提示则表示成功加载。 #### 设置环境变量 为了让系统能够识别刚安装的CUDA路径以及相关库的位置，需修改用户的shell配置文件（如 `.bashrc` 或者其他适用的shell初始化文件）。添加如下两行至文件末尾： ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存更改后的配置文件并通过source命令立即应用它们: ```bash source ~/.bashrc ``` 最后验证nvcc编译器能否被正确调用以证明整个安装过程顺利完成。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值