安装cudatoolkit踩坑

本文讲述了在conda环境中安装cudatoolkit时遇到的问题,包括清华镜像速度慢、其他镜像无法连接以及使用交通大学镜像成功创建环境。还探讨了conda镜像源的设置,安装numpy测试网络速度,并澄清了显卡驱动、nvcc、cuda driver、cudatoolkit和cudnn之间的关系。

问:

conda install cudatoolkit==10.0 -c ...

cudatoolkit将装在系统环境还是虚拟环境中?

回答:应该是在系统环境中,如果想安装在虚拟环境中需要特别指明

conda install -n 环境名 包名

当你想要在conda指定的某个环境中安装包的方法

在公司服务器上conda create -n py38 python=3.8,出现了各种问题:

  • 清华镜像慢到发指
    • 卡在collecting package metadata和sovle pacakges
  • 阿里、豆瓣和腾讯镜像直接连不上,如下
UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: anaconda/pkgs/pro
  channel url: https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro
  error code: 404

换上了交大的镜像终于创建成功了。

conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

在此过程中还测试了各种镜像的速度,测试国内镜像站点的下载速度,确实能测试访问镜像的速度,但至于能不能成功安装需要的包则不一定,像是科大镜像删除了anaconda的镜像后直接连接到了官网,那就很可能成功连接,但搜索和下载速度极慢,但也不报错(就很崩溃),此外还添加和删除各种镜像等。

 

查看conda镜像源,位置越靠上越先访问

conda config --show channels

安装numpy测试网速,网速正常的话,1分钟内应该进入下载包的过程。

conda install numpy

查看系统镜像配置文件

vim ~/.condarc

 :w保存但不退出 :wq保存并退出 :q退出 :q!强制退出,不保存

测试conda镜像问题

 

显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么?

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