雪生春语-优快云博客

列表 a 包含一个嵌套的列表 [3, 4]。结果，只有深度复制 c 中的列表 a 保持不变，而 b 和原始列表 a 的嵌套列表都被修改了。这是因为浅层复制只复制原始列表和嵌套列表的引用，而不是递归地复制嵌套列表的内容。而深度复制会递归地复制所有嵌套对象，从而创建全新的副本，因此对原始列表和副本的更改不会相互影响。当一个列表包含其他对象（例如另一个列表、字典、集合等）时，称其为嵌套列表或多维列表。在这种情况下，如果使用 b.copy() 或 b[:] 复制列表 b，则复制的是原始列表及其嵌套的对象的副本。

2023-04-13 16:33:09 517

原创 ubuntu1804创建git服务器并上传代码到服务器

1.安装git3.在git用户目录中创建一个新的git仓库这是创建一个新的git仓库，仓库位于下将your-server替换为您的Ubuntu服务器的IP地址或主机名。这将添加Git用户的公钥到该用户的authorized_keys文件中，从而允许该用户访问该服务器。5.在本地电脑上即可clone仓库。

2023-04-03 18:19:50 726

原创 pytorch 实现简单的卷积神经网络并训练

定义数据import numpy as np # 定义特征和目标 X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) # 4 x 2 的矩阵，每一行表示一个数据点 y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) # 4 x 1 的矩阵，每一行表示一个目标定义模型# 定义模型class MyNet(torch.nn.Module): def __init__(self): super

2023-03-21 17:59:10 367

原创 python3 + Flask实现一个接口显示接收到的消息并返回response

python3实现简单示例，具体开发需结合项目需求。

2023-03-20 16:06:21 545

原创 yolov5 FOCUS模块作用

yolov5 focus 模块作用

2022-08-18 09:17:15 2380

原创 Pycharm 相对路径失效解决

解决pycharm 相对路径无法使用问题

2022-08-10 14:29:07 3835 2

原创装机指南1.0

装机指南

2022-08-01 17:02:26 239

原创 python socket库实现接口的监听，信息提取并返回

python socket库实现接口的监听，信息提取并返回

2022-06-01 14:57:49 2924

原创 ffmpeg 裁剪视频 / 批量

使用ffmpeg 裁剪任意视频并输出ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:01:00 -to 00:02:00 -c copy output.mp4

2022-05-12 14:16:41 3788 1

原创图像增强代码

import skimageimport io,osimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image,ImageEnhanceimport cv2import numpy as npimport random#root_path为图像根目录，img_name为图像名字def move(root_path,img_name,off): #平移，平移尺度为off img = Image.open(os.path.join(roo

2022-04-21 14:22:08 644

原创 HEIC格式图像转换为jpg

今天用手机拍照做了个小数据集，导出发现是heic格式图像，网上有在线的图像转换，不过需要一张一张转换，且限制次数，因此用python实现这个

2022-04-19 16:08:42 553

原创 TensorRT 序列化yolov5 模型

1. 从github上git下序列化程序2. 修改gen_wts.py 文件，best.pt是要训练好的yolov5模型，wts是要生成的权重文件。3.修改yololayer.h文件，只需要修改类数即可. cd build cmake .. make -j6 sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s最后一个s 表示训练的模型是smlx,注意： yolov5版本要与tensorrt版本一致...

2022-03-18 09:55:54 2013

原创 ubuntu任务栏图标重复问题，如clion，pycharm

使用ubuntu，打开clion后图标重复！强迫症，解决办法-以clion为例：1.首先打开clion,打开一个控制台，输入 xprop |grep WM_CLASS，随后图标变为 ‘+’形状，随后点击clion窗口，控制台会输出一行命令：2. 把clion关闭，打开 /usr/share/applications 路径，编辑clion文件，在最后加入StartupWMClass=jetbrains-clion即可！强迫症福音。效果如下...

2022-03-03 16:44:33 1283

原创 PYTHON OPENCV 获取轮廓精确坐标

效果图和解释看我 c++版本import cv2import numpy as npimport mathimport osdef show(name, img): # 显示图片 cv2.namedWindow(str(name), cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow(str(name), 800, 2000) # 改变窗口大小 cv2.imshow(str(name), img)def dis(cx, cy, tx,

2022-02-25 17:04:17 12187

原创 C++ opencv获取精确轮廓坐标

垃圾代码，看看就行嘻嘻，注释部分钧可以运行，大概是画二值化，灰度化，所有轮廓的图像，画的图像太多了我就注视了，算精确坐标的部分就一个for循环，别的方法别忘了告诉我，感谢！效果图放下边了，打了亿点点码#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"void show(std::string img_name, cv::Mat img) { cv::namedWindow(img_name, cv::WINDOW_NORMAL);

2022-02-25 17:01:09 8284

原创 yolov5只检测单一类别或者特定的类

在detect.py中170行 if save_img or save_crop or view_img: # Add bbox to image c = int(cls) # integer class # FIXME: if names[int(cls)] == "name_sign":

2022-02-24 08:59:05 8167 7

原创 CUDNN安装及版本选择

CUDNN下载地址选择箭头所指版本进行下载并解压。解压完成后，打开终端cd cudnn-10.2-linux-x64-v8.1.1.33/cuda/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.2/include/ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.2/lib64/ sudo cp include/cudnn_version.h /usr/local/cuda-10.2/include/ sudo

2021-11-23 14:22:36 4898

原创 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2没反应解决办法

安装完cudnn后，使用以下命令查看cudnn版本没有反应cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2原因为NVIDIA把版本信息换到cudnn_version.h中了，因此使用以下命令查看cudnn版本信息。cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2若以上命令无反应。则进入到解压的cudnn文件夹中，复制cudnn_version

2021-11-23 14:13:50 2384 1

原创 python深度学习环境创建

1.conda创建虚拟环境conda create -n phot37 python=3.7phot37是环境名2. 安装opencv-python选择的版本是4.2.0,从网上查opencv有哪些版本,选择4.2.0.34,选择豆瓣源,豆瓣源还是挺快的pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple3.安装pytorch去pytorch官网选择对应CUDA版本的pytorch,安装即可,需要换源,从官网安装太慢了.4

2021-11-16 14:46:20 1178

原创 cv2.waitkey()

一个一秒30帧的视频,想要逐帧检测,需要在waitkey(33)while true: cv2.imshow("11",im0) cv2.waitkey(33)#33毫秒1/33 = 33ms

2021-11-12 14:16:14 872

原创 MTCNN论文翻译人脸检测

Joint Face Detection and Alignment usingMulti-task Cascaded Convolutional Networks多任务级联卷积网络进行人脸检测与对齐Abstract—Face detection and alignment in unconstrained en-vironment are challenging due to various poses, illuminations and occlusions. Recent studies sh

2021-10-22 17:38:39 1004

空空如也

空空如也