win10离线安装labelme(无网环境)

本文介绍了如何在无网络环境下,使用Anaconda在Win10和Lunix系统中离线安装Labelme。首先,在有网络的环境中创建Anaconda虚拟环境并用pip安装Labelme,然后打包虚拟环境,将其移动到无网环境,通过Anaconda解压并激活使用。确保无网环境中已预先安装Anaconda,不需要单独安装Python。同时,文章提供了关于环境变量配置和conda环境管理的相关指导。

离线安装labelme和离线安装别的虚拟环境类似,都要经历以下步骤:

  1. 有网环境下使用anaconda创建虚拟环境
  2. 在虚拟环境中使用pip安装labelme
  3. 打包该虚拟环境
  4. 将压缩包拷贝到无网环境
  5. 使用anaconda解压该压缩包

注意:

  • 有/无网环境都需要提前安装anaconda
  • 无网环境需提前安装对应版本python

labelme 4.5.7

在pipy.org中既可以下载原文件,也包含全平台安装步骤

  • tar 
    • tape archive 
    • tar 是用来建立,还原备份文件的工具程序,它可以加入,解开备份文件内的文件。
  • gz
    • gz一次只能打包一个文件,所以需要tar来实现对多文件的打包

Lunix/Win10 install conda environment

Moving Conda Environments

# Unpack environment into directory `my_env`
$ mkdir -p my_env
$ tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env
---------------------------------------------
1. win10在anaconda envs(C:\ProgramData\Anaconda3\envs)下新建一个文件夹my_env
2. tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env
---------------------------------------------

# Use Python without activating or fixing the prefixes. Most Python
# libraries will work fine, but things that require prefix cleanups
# will fail.
$ ./my_env/bin/python
-------------------------------------------------------------------
cd C:\Anaconda\envs\my_env
-------------------------------------------------------------------

# Activate the environment. This adds `my_env/bin` to your path
$ source my_env/bin/activate
------------------------------------------------------------------------
set PATH=C:\Anaconda\envs\my_env\Scripts;C:\Anaconda\envs\my_env;%PATH%
activate my_env
------------------------------------------------------------------------

# Run Python from in the environment
(my_env) $ python

# Cleanup prefixes from in the active environment.
# Note that this command can also be run without activating the environment
# as long as some version of Python is already installed on the machine.
(my_env) $ conda-unpack

win10查看当前环境路径变量

echo %PATH%

Anaconda 通过查看自己路径下的envs路径下(C:\ProgramData\Anaconda3\envs)的文件夹来查找虚拟环境,也就是conda env list命令列出了虚拟环境。如果激活环境还有问题可以看看下面这篇文章。

conda找不到安装的环境 Could not find conda environment(添加已经存在的python环境)

Set PATH and other environment variables in Windows 10

<think>好的,我需要帮助用户解决LabelMe离线安装问题。用户已经尝试了在线安装,但可能由于络问题无法连接,所以想通过离线安装包来完成安装。 首先,我应该回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到了通过Anaconda创建虚拟环境并使用pip安装LabelMe,引用[2]提到了GitHub仓库,引用[3]则是一个博客链接。不过用户现在需要的是离线安装,所以在线方法可能不适用。 接下来,我需要考虑如何获取LabelMe离线安装包。通常Python离线安装可以通过下载wheel文件或源码包。访问PyPI页面是常见的方式,用户需要下载LabelMe及其依赖项的whl文件。但用户可能无法访问PyPI,所以需要指导他们如何手动下载。 另外,GitHub仓库(引用[2])提供了源码,用户可以直接下载zip文件。这可能是一个备用方案,特别是当PyPI不可用时。不过源码安装可能需要更多的步骤,比如安装依赖项和构建工具。 然后,依赖项的管理是关键。LabelMe依赖PyQt5、pillow等库,这些也需要离线安装。用户需要逐一下载这些依赖的whl文件,并按照正确的顺序安装,避免依赖冲突。 还要考虑到用户可能不熟悉命令行操作,特别是使用pip安装本地包的方法。需要给出具体的命令示例,比如`pip install 包路径`,并确保路径正确。 另外,用户可能需要设置虚拟环境,如引用[1]中提到的conda环境。即使离线,创建虚拟环境仍然是个好习惯,避免污染全局环境。但conda本身可能需要在线下载环境包,如果用户完全离线,可能需要使用其他方法或预先准备好环境。 最后,总结步骤:下载所有需要的whl文件,创建虚拟环境,按顺序安装依赖,最后安装LabelMe。同时提醒用户注意Python版本兼容性和系统架构(32/64位),这可能影响whl文件的选择。 可能的挑战是用户如何获取所有依赖项,特别是当依赖树较深时。建议用户在有络的环境下先尝试生成requirements.txt,下载所有包,然后转移到离线机器。或者指导用户使用pip download命令来收集所需文件。 需要确保步骤清晰,避免遗漏关键环节,比如激活虚拟环境安装顺序等。同时,提供备选方案,如源码安装,以防whl文件不可用。</think>### LabelMe离线安装步骤 #### 一、获取离线安装包 1. **下载LabelMe源码包** - 访问LabelMe的GitHub仓库[^2],点击右侧"Code"按钮,选择"Download ZIP"下载源码压缩包。 - 备用地址:通过第三方工具(如`git clone`)在有络的环境下载后打包: ```bash git clone https://github.com/labelmeai/labelme.git ``` 2. **下载依赖库的wheel文件** LabelMe依赖以下核心库,需提前下载对应的`.whl`文件(通过PyPI或第三方镜像站): - `PyQt5`:界面框架 - `pillow`:图像处理库 - `numpy`:数值计算库 - `imageio`:图像IO库 - 其他依赖:根据实际报错补充 **推荐操作**:在有络的环境中执行以下命令生成依赖列表并下载所有包: ```bash pip download labelme -d ./offline_packages ``` --- #### 二、离线安装流程 1. **创建虚拟环境** 通过Anaconda创建独立环境(需提前安装Anaconda)[^1]: ```bash conda create -n labelme_offline python=3.9 conda activate labelme_offline ``` 2. **安装依赖库** 将下载的`.whl`文件拷贝到离线机器,按顺序安装: ```bash pip install PyQt5-*.whl # 先安装PyQt5 pip install pillow-*.whl pip install numpy-*.whl pip install imageio-*.whl ``` 3. **安装LabelMe源码** 解压源码包并进入目录: ```bash cd labelme-master python setup.py install ``` 4. **验证安装** 输入命令检查是否成功: ```bash labelme --version ``` --- #### 三、常见问题处理 - **依赖缺失**:若安装时报错缺少库,需补充下载对应`.whl`文件。 - **Python版本不匹配**:确保下载的wheel文件与Python版本(如3.9)和系统架构(32/64位)一致。 - **源码安装失败**:尝试直接运行源码启动(无需安装): ```bash python labelme/__main__.py ``` ---
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